1 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系, 安徽 合肥 230027
2 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院, 安徽 合肥 230088
3 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室, 安徽 合肥 230027
4 中国科学技术大学先进技术研究院, 安徽 合肥 230088
5 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
6 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230027
建设城市路网机动车尾气遥测系统可实现对城市区域在路车辆尾气排放状况的全面监控, 而在遥测系统中, 尾气遥测设备在路网中的布设位置直接影响设备的监测效果, 因此设备的布点选址问题是遥测系统构建的关键之一。针对该问题, 提出基于路网拓扑的遥测设备布点策略。在该方法中,首先建立了这一问题的数学模型, 并借助交通路网图线图的可达矩阵来描述路段之间的连接程度, 进而使用基于二重结构编码的遗传算法来求解模型。实验研究结果表明, 相对于传统的布点方案, 本文所提出的布点策略可截获更多数量的个体车辆。
尾气遥测 设备布点 路网拓扑 遗传算法 vehicle emission remote sensing location strategy topology structure of traffic network genetic algorithm 大气与环境光学学报
2020, 15(5): 365
中国科学技术大学自动化系, 安徽 合肥 230022
随着我国城市化建设的发展和机动车使用数量的提高,机动车尾气逐渐成为城市清洁空气的主要杀手。为有效改善城市空气污染状况,需对机动车尾气排放 进行有效的控制和严格的检测。随着遥测技术的产生,在获得遥测尾气数据后,必须对检测数据进行有效安全的存储、管理及分析。针对机动车尾气遥 感监测数据的存储、显示及分析处理的需求,建立了机动车尾气数据中心平台,实现对机动车尾气海量数据的存储管理以及Web监控查询平台的设计。
机动车尾气 遥测技术 数据中心平台 motor vehicle exhaust remote sensing technology data center platform 大气与环境光学学报
2016, 11(6): 453
中国科学技术大学自动化系, 安徽 合肥 230022
机动车尾气是当前城市污染的主要元凶之一。通过摄像机抓拍和图像识别方法得到街道的车流量信息,结合国家环境保护部发布的车辆排放因子信息,计算得到街道 的排放源强,接着运用湍流模型和多孔介质理论,结合计算机数值模拟的方法得到街道峡谷内的流场和污染物浓度分布,可以为城市道路设计和尾气污染治理提供科学合理的依据。
街道峡谷 数值模拟 湍流 机动车尾气 street canyon numerical simulation turbulence vehicle emissions 大气与环境光学学报
2016, 11(6): 448
