提出一种基于偏振比检测和支持向量机的颗粒物实时检测与分类方法。采用双波长的半导体激光器作为光源，使用高灵敏度的雪崩光电二极管分别测量散射光的两个偏振分量，计算出单个颗粒散射光的偏振比，从而实现颗粒分类与识别。结合支持向量机算法与神经网络模型可进一步提升颗粒物的分类精度。针对所研究的二元及三元分类场景，分类精度分别由64%和83%提升至100%和98%。该方法在制药、化妆品以及工业生产控制与检测等领域具有很好的应用前景。
光散射 偏振比 支持向量机 颗粒检测 激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0412007
1 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122
2 国家超级计算无锡中心, 江苏 无锡 214100
3 江苏省轻工光电工程技术研究中心, 江苏 无锡 214122
4 江苏省模式识别与智能计算工程实验室, 江苏 无锡 214100
为了准确预测反射型半导体光放大器(RSOA)中的放大自发辐射(ASE)噪声和掌握RSOA的最佳工作区间, 在SOA宽带稳态模型以及高效动态模型的基础上, 修改了RSOA的部分结构并将多阶迭代的算法运用到RSOA理论建模以及增益噪声指数测试中。实验结果表明RSOA在偏置电流大于130 mA时增益稳定在26 dB以上, 噪声指数稳定在11 dB。且在偏置电流不变时, 低输入功率-30 dBm时, RSOA处于最佳工作区间。该种新型RSOA模型满足且优于实际应用中RSOA的各项工作参数, 测试结果对RSOA的产品优化设计和光网络单元最佳工作区间具有指导和改进的意义。、
光通信 反射型半导体放大器 多阶迭代算法 增益特性 噪声指数 optical communication RSOA multi-order iterative algorithm gain characteristics noise figure
兰州物理研究所，表面工程技术国家级重点实验室，甘肃 兰州 730000
非制冷辐射热探测技术的发展使在室温下进行红外探测成为可能，目前的热探测一般采用无机材料。探讨了导电聚合物聚乙烯二氧噻吩:聚对苯乙烯磺酸(PEDOT:PSS)作为非制冷辐射热探测器敏感材料的可行性，研究了其热敏特性和红外吸收特性，制备了PEDOT:PSS 自支撑悬空微桥单元，并进行了初步测试，在室温下，预计该热探测器响应时间约为12 ms，探测度D*可达3×1010 cm?Hz1/2?W－1，在响应时间与无机材料热探测器相当的情况下，探测度高一个量级以上。
非制冷辐射热探测 导电聚合物PEDOT:PSS 极远红外 亚毫米波 uncooled radiation thermal detection conductive polymer PEDOT:PSS extreme far infrared submillimeter wave
