小窝蛋白-1(CAV-1)在动脉粥样硬化等心血管疾病的发生发展中发挥关键作用。 为了解槲皮素与CAV-1的相互作用, 在模拟生理环境和不同温度条件下, 采用多光谱法、 同源模建、 分子对接模拟和生物膜(BLI)技术进行研究。 荧光猝灭数据结果显示, 猝灭速率常数Kq值远大于2.0×1010 L·mol-1·s-1, 且猝灭常数KSV随温度升高而降低, 证明槲皮素和CAV-1相互作用的猝灭过程为静态猝灭; 而热力学参数, 焓变ΔH＜0、 熵变ΔS＜0且ΔG＜0, 表明二者的结合过程是自发、 焓驱动的, 其相互作用的主要类型为范德华力和氢键作用。 通过对槲皮素与CAV-1相互作用的同步荧光光谱和三维荧光光谱分析, 随着槲皮素的加入, CAV-1的荧光强度逐渐降低, 证明二者之间发生了相互作用。 进一步分析发现, 同步荧光光谱中槲皮素使CAV-1中的芳香族氨基酸残基的最大发射波长发生了轻微红移, 周围的微环境极性增强, 亲水性增加, 表明槲皮素的加入使CAV-1的蛋白质构象发生了改变。 紫外-可见光谱结果显示, CAV-1与槲皮素之间形成了一个基态复合物, 进一步证实了CAV-1与槲皮素之间的静态猝灭机制。 采用同源模建技术建立CAV-1的X射线晶体结构模板。 分子对接模拟结果显示两者结合力为-7.372 kcal·mol-1。 对接结果表明槲皮素结合点位于由GLU20, ASP70, VAL16和ARG19等氨基酸形成的活性口袋中, 与GLN21, VAL16和ARG19位点产生范德华力作用, 与GLU20, ASP70位点存在氢键作用力。 各种作用力影响了CAV-1的微环境变化, 导致其荧光猝灭, 是参与复合物形成的关键因素。 最后, 利用BLI技术对槲皮素和CAV-1的结合进行定量研究, 研究结果显示, 二者具有良好的的结合活性, 结合解离平衡常数KD值为2.50×10-5 mol·L-1; 其响应信号值随槲皮素浓度的升高而增强, 表明CAV-1与槲皮素之间存在特异性结合。 该研究有助于了解槲皮素与CAV-1的相互作用机制, 为槲皮素治疗动脉粥样硬化的作用靶点研究提供参考。Multi-Spectroscopy Methods

对于具有超高抗毁要求的网络, 如何通过增量规划配置方式部署资源以提升其业务的动态可恢复性, 提出了一种面向双链路故障的组合式网络增长规划算法(简称CA-DF策略), 建立了整数线性规划(ILP)模型, 并进行了仿真计算。仿真结果表明: CA-DF策略能在添加尽量少的网络资源情况下有效提升业务双链路故障下的动态恢复率。

针对LFM脉冲压缩雷达回波信号距离和多普勒频率存在耦合这一特点, 在阶梯波移频干扰的基础上, 提出了随机移频的干扰方法。在雷达回波信号中心频率正负二分之一带宽内附加随机的多普勒移频分量, 可产生分布在真实目标周围的随机假目标。随机移频干扰技术产生的假目标随机性强, 使得雷达无法通过假目标频率补偿得出真实目标的位置, 并且随机移频产生的假目标相对于雷达是部分适配的, 因此假目标在一定程度上会展宽, 当附加随机移频点接近于雷达中心频率时, 产生的假目标甚至可以覆盖真实目标, 从而达到较好的干扰效果。

针对倾斜转弯(BTT)导弹控制中的多变量强耦合问题，研究了一种适用于BTT导弹的反演算法，以实现自动驾驶仪的自适应解耦控制。根据 BTT导弹控制的基本特性，建立导弹的非线性控制模型，并将其转化为适合于反演设计的反馈块模型。在此模型上，基于反演的非线性控制系统综合设计方法，加入自适应神经网络逼近系统中存在的不确定性，利用Lyapunov稳定性定理推导了自适应调节律，设计了导弹控制律。通过仿真验证了该设计方法的有效性和可行性，该控制器能够实现控制解耦目的，且对指令信号跟踪效果良好。

制备了聚氨酯包裹尿素缓/控释肥, 采用傅里叶变换红外光谱法, 研究了润滑剂蜡、 尿素基体、 异氰酸酯用量对聚氨酯在尿素表面成膜时的影响以及膜层的结构特征。 将聚氨酯包裹尿素放入到氨水中浸泡28 d, 模拟一种聚氨酯包裹尿素在土壤中所处的环境, 发现随着浸泡时间的延长, 游离NH振动吸收与脲CO振动吸收的强度及谱带面积逐渐增加, 脲CO振动吸收位置向高波数移动, 而将聚氨酯包裹尿素放入到水中浸泡28 d, 这种趋势并不明显, 这说明碱性条件对聚氨酯膜层的破坏比水严重, 因此聚氨酯包裹尿素在土中养分释放速度明显比水快, 而化学交联密度较高的膜层, 结构相对稳定, 聚氨酯包裹尿素在水中及土壤中培养时, 养分释放速率基本一致。