1 安徽工程大学电气工程学院，安徽 芜湖 241000
2 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室，安徽 芜湖 241000
3 芜湖市固高自动化技术有限公司，安徽 芜湖 241000
针对视觉同步定位与建图算法在遮挡情况下易受到干扰而导致定位误差较大且闭环检测精度较低等问题，提出一种融合混合注意力实例分割的视觉同步定位与建图算法。该算法能够动态调整被遮挡物识别权重，在出现遮挡情况时提升对被遮挡物的特征提取与识别能力。同时采用概率去误匹配算法去除错误匹配点对，增加位姿求解及关键帧选取精度，从而更好地修正机器人位姿、提高系统构图的准确率。通过KITTI公开数据集和真实场景对所提算法进行测试，结果表明，所提算法在闭环准确率上与ORB-SLAM2算法相比约提高10.7%，平移误差约减小27.6%，体现了良好的构图能力。
遥感 同步定位与地图构建 注意力机制 实例分割 目标识别 闭环检测 激光与光电子学进展
2023, 60(10): 1028008
