华南师范大学华南先进光电子研究院，广东 广州 510006
拉曼技术具有非侵入、分子指纹、不受水干扰、制样简单、光谱分辨率高等优点，在很多领域都是一种广受欢迎的研究工具。尤其在生物医学领域，拉曼技术不仅可以本征地捕捉正常生理或病理所携带的不同化学信息，而且该技术适用于检测各种常见的生物和临床样品（包括细胞、组织、体液和微生物等），目前很多课题组的研究结果都表明拉曼技术在生物医学领域具有巨大的应用前景。本文首先介绍自发拉曼散射和表面增强拉曼散射的基本工作机理，接着介绍分析处理拉曼数据（光谱和图像）的步骤和算法，然后简单总结了近年来非相干拉曼显微技术在生物医学上的研究成果，最后指出拉曼技术目前面临的挑战并展望了其未来可能的发展方向。
自发拉曼 表面增强拉曼 数据分析 生物医学应用 激光与光电子学进展
2024, 61(6): 0618009
1 武汉科技大学材料与冶金学院，省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室，武汉 430081
2 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所，苏州 215123
采用射频(RF)和单极中频直流脉冲磁控溅射方法，在玻璃基板上制备了(Ti/ZnO)N成分调制纳米多层膜，并研究了调制周期数对其结构及透光导电性能的影响。通过X射线衍射、拉曼光谱、原子力显微镜、紫外可见吸收光谱以及霍尔效应测试结果表明：(Ti/ZnO)N成分调制纳米多层膜以(002)取向的纤锌矿型ZnO结构为主，具有明确的成分调制结构，各Ti层和各ZnO层厚度均匀连续，各界面平整且无明显扩散。在可见光范围的平均透光率大于85%，电阻率最小可达到2.63×10-2 Ω·cm。
磁控溅射 调制周期数 透光率 电性能 magnetron sputtering (Ti/ZnO)N (Ti/ZnO)N number of modulation cycle light transmittance electrical property
红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增。但是, 红外成像后的图像较为模糊且噪声较大, 严重影响了目标检测和识别的效果, 对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要。在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上, 提出了一种基于MAP估计的双树复小波变换与形态学滤波相结合的红外图像去噪方法, 并将其应用于红外图像的去噪。与传统的去噪方法进行比较, 无论从视觉效果还是客观评价指标上来看, 所提方法都优于传统的去噪方法, 可以广泛应用于红外图像处理领域。
红外图像 图像去噪 双树复小波 形态学滤波 infrafed image image denosing DT-CWT morphological filtering
