番茄是一种营养丰富且深受人们喜爱的果蔬, 在全球都得到了广泛的种植, 而我国番茄产销量稳居全球首位。 番茄不仅在人们的生活中扮演了一个重要的角色, 在工业生产中也占据了举足轻重的位置, 我国番茄的出口也在不断增加。 番茄的糖分、 酸度、 维生素C及可溶性固形物含量是反映番茄内部品质的重要评价指标, 而可溶性固形物含量是这些内部品质的总和, 能够较好地表征番茄的内部品质。 因此, 实现对番茄可溶性固形物含量的快速检测对番茄的工业生产和日常生活有着巨大的帮助。 基于化学原理的传统检测方法会对番茄样品产生不可逆的破坏, 且耗时耗力, 难以应对我国现代工业生产的需要。 因此, 寻求番茄内部品质的快速无损检测技术成为了亟待解决的问题。 近年来, 近红外光谱分析在多个领域得到了广泛的应用； 基于近红外光谱检测方法对反映番茄甜度的可溶性固形物含量进行了相关性建模和预测研究。 实验搭建了近红外光谱检测平台, 选择了255个不同成熟度和品种的番茄样本, 每个样本采集了光谱数据和可溶性固形物含量值。 研究对比了SNV, MSC, NOR和SG等光谱数据预处理方法, 并采用K-S算法划分建模校正集和验证集。 同时, 为提高检测可靠度和建模效率, 研究对比了CARS, RF, SPA和UVE等算法来进行数据降维。 结果表明, 采用SNV加二阶15点SG平滑组合的预处理与CARS波段选择相结合, 利用选出的54个波段建立的模型效果较好, 校正、 验证和交互验证相关系数R2分别达到了0.90, 0.89和0.91, 均方根误差RMSE分别为0.14, 0.15和0.14°Brix。 利用自行搭建的近红外光谱检测平台可较好地实现了番茄糖分的快速检测。

针对IP over WDM网络, 建立了整数线性规划(ILP)最小功耗模型, 计算了满足峰值业务需要开启的设备数目; 对于低峰业务提出休眠机制, 分别利用最小光路数算法与最小跳数算法, 在保证连接无阻塞的情况下找出空闲设备, 对比峰值业务得到不同算法下的设备使用率, 确定IP over WDM网络的节能潜力。结果表明, ILP优化模型的网络功耗最小, 最小光路数算法次之; 低峰业务下利用休眠机制可以关闭设备的比例占40%~60%; 采用最小光路数算法的休眠机制节能效果较优。

近年来光网络朝着高速率、大带宽的方向迅猛发展，设备数目快速增加导致网络能耗急剧增长。为了降低网络能耗，提高能量利用率，绿色IP over WDM网络的概念被提出，并成为光网络领域的最新研究热点之一。对现有光网络节能方法的研究状况进行综述，从网络设备入手，讨论业务负载和设备能耗的关系，建立了两种能耗模型。基于IP over WDM网络结构，利用数学表达式描述了网络能耗最小化问题。对当前网络级的节能方法进行分类，分析了其基本原理和节能效果，并选取代表性的节能方法进行比较，得出了现有方法存在的局限性和不足，对进一步的研究方向提出了建议。

在传统的网络路由算法中，一般采用最短路径算法进行路由选路，最短路径算法以节点间的距离为权重，计算一条由源节点至目的节点的权重最小的路径以完成路由。最短路径算法虽然最小化了距离长度代价，却没有考虑能耗问题，所以使用最短路径算法所得出路径的能耗并不一定是最小的。针对这一问题，提出一种新型的综合性绿色路由算法，设定能耗作为节点间的权重，融合光旁路及业务量疏导，同时考虑路由和波长分配(RWA)问题，将完成每个业务所需要的能耗最小化，实现节能。仿真结果表明，与最短路径算法相比，绿色路由算法在较大规模网络中能够节省约40%的能耗，节能效果相当显著。