1 广西师范大学 物理科学与技术学院, 广西 桂林 541004
2 暨南大学 光电工程系, 广州 510632
3 广东省科学院 动物研究所, 广州 510260
为了探究一种快速、准确的含钩吻蜂蜜的检测方法, 通过中红外(MIR)光谱仪采集了来自不同地区的216个无毒、含钩吻有毒的蜂蜜样品的MIR光谱图像, 选取光谱图像的800~1 800 cm-1波段作为主要研究波段, 应用主成分分析法并结合偏最小二乘回归(PLS-DA)算法建立有无钩吻鉴别模型, 比较不同数据预处理方法的预测结果。仿真结果表明: 经一阶导数预处理后建立的蜂蜜有无钩吻鉴别模型的鉴别效果最佳, 鉴别准确率达到90.74%。
中红外光谱 钩吻毒素 有毒蜂蜜 鉴别 mid-infrared spectrum, Gelsemium elegans benth, po