在静止场景下普通的图像滤波算法就能够有效抑制噪声，而在运动状态下，现有的滤波算法难以保证去噪的有效性，还会产生拖尾现象；采用运动补偿的滤波算法，又无法有效地抑制噪声。针对以上问题，提出一种基于时空域滤波的视频去噪算法，并在现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）平台上实现。该算法主要运用高斯差分滤波提取图像特征，再用空域滤波抑制高频噪声，采用反馈的方式对分割出的图像区域采用不同的去噪策略。硬件实现的关键是利用高层次综合（High-level Synthesis，HLS）工具简化编程、DDR3控制模块操作视频流在各模块间输入输出。实验结果表明：该算法能有效去噪，不同场景下，相比基于非下采样轮廓波变换的去噪算法，峰值信噪比最多可提升15 dB；将算法移植到FPGA后，峰值信噪比相比于MATLAB软件仿真相差约0.3 dB，运行时间缩短71.5%以上，在兼顾实时性的同时达到了较好的可见光视频去噪效果。