提出一种基于光频域反射（OFDR）差分相位解调的拉锥光纤分布式折射率传感方法。首先，理论分析了差分相位解调方法的原理并仿真计算了相位随外界折射率变化的灵敏度特性。实验中利用平均去噪与小波平滑实现了340 μm传感空间分辨率的分布式折射率传感解调，其中有效传感区域的长度为45 mm，相位与外界折射率变化的线性拟合度为0.997，各折射率下的最大标准差为0.0067 rad，灵敏度为1328.6 rad/RIU，接近仿真结果1483.7 rad/RIU。与互相关解调方法相比，差分相位解调方法的线性拟合度与标准差均较优，且传感空间分辨率提升了10倍。这种基于差分相位的解调方式为实现微米级分布式生物传感提供了思路。

现有光纤生化传感器只获取单点生化物质含量，难以得到其空间分布信息，而沿光纤轴向连续分布成百上千只传感器的分布式生化传感方式可实现这一目标。从准分布式光纤生化传感入手，全面综述了分布式光纤生化传感在气体传感、折射率传感以及生物化学传感方面应用的最新进展。最后对分布式光纤生化传感器的发展前景与当前挑战进行了展望。分布式光纤生化传感研究有望引领当前单点分立式光纤生化传感研究向多点连续分布式方向发展，有望成为化学、生物、医学等领域强有力的新工具。

在超密集部署异构蜂窝网中，由于小小区基站数量的增多，移动网络的能效问题变得尤为突出。为了降低超密集异构网中的能量消耗，实现“绿色蜂窝网络”这一目标，文章提出了一种基于小区休眠的用户关联改进算法来优化系统能效，通过执行基于干扰图的小区休眠准则，使一些满足条件的轻载基站也切换为轻载小区休眠模式，从而减少基站间的干扰并进一步降低了系统能耗。同时，文章对所提算法及对比算法的性能进行了仿真，仿真结果表明，所提算法在能耗和能效方面明显优于原算法，达到了优化系统能效的目的。