针对近眼显示对显示画面的分辨率和刷新率有很高的要求，导致数据传输带宽过高的问题，本文借助人眼对细节分辨能力空间变化的特性，提出一种基于人眼凝视点自适应的中心凹图像传输算法，并建立包含压缩比和像素距离的压缩比金字塔，设计了一款人眼凝视点自适应的近眼显示控制器，较大幅度地降低数据传输带宽。通过MATLAB仿真软件对系统实现方法进行理论验证。借助FPGA平台设计视频编解码模块，并在分辨率为1 600×3×1 600的硅基OLED微显示器上验证了该方法的可行性。实验结果表明，当视距为2且凝视点在图像坐标中心和原点时，综合压缩比分别为12.257和42.946，待传输像素总数分别为原始图像像素总数的8.16%和2.33%。该算法有效降低近眼显示领域的数据传输带宽，满足近眼显示领域对视频信息实时渲染的需求。

近眼显示器在高分辨率和高刷新率的前提下应尽量小型化，传统视频压缩方案难以满足需求。将人眼临界频率与偏心率的关系量化，提出视点恰可察失真模型用于位平面运动估计的匹配准则。将运动估计的搜索范围优化为时间维度和灰阶维度两部分。结合人类视觉系统和概率统计分析，新增补充匹配块替代残差数据。制定基于位平面运动估计的视频压缩方案以适配数字驱动近眼显示器，以现场可编程逻辑门阵列为核心设计控制器并搭建系统进行验证。实验结果表明，对低五个位平面压缩效果最均衡，压缩比为1.385，数据传输量恒定，有利于硬件设计。峰值信噪比为37.658 dB，结构相似度为0.975，还原后的图像与原图像无明显差异，符合人眼直观感受。