作者单位
摘要
1 火箭军工程大学,西安 710025
2 北京遥感设备研究所,北京 100039
海陆分割在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。针对传统算法不能很好地对SAR图像进行海陆分割, 提出了基于改进SLIC超像素分割和分层区域合并准则(HSWO)的海陆分割算法。针对SAR图像统计特性, 首先对SLIC超像素分割和HSWO算法模型分别进行改进,然后用SLIC超像素分割算法对图像进行超像素分割, 并按照分层区域合并准则对超像素块进行聚类, 最终实现海陆分割。实验表明, 所提出的改进模型具有较高的处理精度和处理效率, 相比于其他算法更适用于SAR图像的海陆分割, 具备一定的工程应用价值。
SAR图像 海陆分割 SLIC超像素分割 分层区域合并准则 SAR image sea-land segmentation SLIC superpixel segmentation hierarchical area combination criterion 
电光与控制
2019, 26(1): 21

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