1 五邑大学智能制造学部, 广东江门 529020
2 五邑大学智能制造学部, 广东江门 529020北京航空航天大学杭州创新研究院, 浙江杭州 310051
3 北京航空航天大学杭州创新研究院, 浙江杭州 310051
随着线性调频连续波(FMCW)车载雷达的广泛应用, 同一个场景下若干个雷达的相互干扰可能导致传感器灵敏度降低, 甚至虚警。针对该问题, 提出一种基于量子遗传和中心值匹配相结合的干扰抑制方法。该方法首先将发射波形和干扰信号的互相关函数作为目标函数, 通过量子遗传算法进行波形参数优化, 在约束范围内得到互相关最小的工作参数, 然后基于这个参数生成发射波形, 最后根据干扰信号的参数, 通过中心值匹配的方法选择合适的工作雷达参数, 实现自适应干扰抑制。仿真结果表明, 该方法可以以较低的计算量达到良好的干扰抑制结果。
调频连续波雷达 干扰抑制 智能算法 中心值匹配 量子遗传 互相关函数 Frequency Modulated Continuous Wave radar interference suppression intelligent algorithm center value matching Quantum Genetic Algorithm cross correlation function 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(10): 1230
