1 空军工程大学, a.航空机务士官学校,河南 信阳
2 空军工程大学, b.基础部,西安 710051
飞机战伤抢修(ABDR)是损伤飞机“再生”的最佳途径,抢修时间估算是评定飞机战伤等级的一个重要依据,也是实施抢修的一个重要前提和条件。针对抢修时间估算涉及的影响因素多的特点,利用主成分分析法进行降维处理,将较多的抢修时间影响因素转换为较少的主成分,并重新解释新的主成分。建立抢修时间估算的多元线性回归模型,且通过遗传算法对回归参数进行优化。实例表明,利用主成分分析法可将12个影响因素降成6个新的主成分,有效减少了回归模型的输入数量,降低了模型的复杂度,且优化的回归模型估算抢修时间的误差较小,平均相对误差为12.82%。
飞机战伤抢修 抢修时间 线性回归 遗传算法 Aircraft Battle Damage Repair (ABDR) ABDR time linear regression genetic algorithm
抢修力量配置是飞机战伤抢修复杂系统的核心因素。损伤飞机在抢修系统中的停留时间是进行抢修力量配置的关键指标。首先用排队论的观点,从飞机战伤抢修系统的特性出发,结合对系统输入过程的分析,得出抢修力量预测模型即M/M/C/m/m排队模型。然后通过对该排队系统状态转移方程求解,计算出损伤飞机在系统停留时间。最后通过实例分析,得出对战伤抢修力量配置的方法。
飞机战伤抢修 系统分析 排队论 M/M/C/m/m模型 ABDR system analysis queuing theory M/M/C/m/m
