中国科学院,沈阳自动化所,辽宁,沈阳,110015
为了提高实际工程应用中图像匹配算法计算的实时性,增强图像匹配算法对复杂场景跟踪的鲁棒性,提出了一种新的基于图像纹理的模板匹配算法(TTM).依据邻域内像素灰度变化的趋势分别提取水平、垂直方向二值化的图像纹理矩阵,然后根据定义的一个相似性判别准则,分别度量水平、垂直两个方向二值化图像矩阵之间的相关置信度.最后,通过合成两个方向上的图像匹配置信度结果得到目标配准置信度.实验结果表明,该算法对图像光照变化、目标部分被遮挡等情况具有较好的适应性.
纹理特征 模板匹配 相关置信度 相似性度量 Texture feature Template matching Correlation credibility Similarity measurement
