1 苏州科技学院电子与信息工程学院，江苏苏州 215000
2 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，长春 130033
在实时同步卫星定轨系统中，为了提高漂移扫描 CCD星图目标提取的实时性，提出最简特征融合算法。通过星图背景分割减少噪声影响，提取局部灰度最大值与局部区域对比度作为星点目标特征，通过选取最佳权值融合上述两种特征，突显星点目标。与传统的星点提取算法相比，所选取的两种特征容易提取，运算量小，节省星点目标提取时间，提高了星点提取精度。通过对分辨力为 1 528×1 528的漂移扫描 CCD星图进行处理，实验结果证明了该算法的有效性。
漂移扫描 CCD 背景分割 特征融合 星点提取 drift-scan CCD background segmentation feature fusion star extraction
中国科学技术大学 精密机械与精密仪器系， 安徽 合肥 230027
LAMOST(大天区多目标光纤光谱天文望远镜)要求通过非接触测量快速准确地获得光纤端部的中心位置。在研究光斑中心提取技术的过程中，提出了一种改进的光重心方法，包括图像卷积预处理、用标准差迭代的方法取背景值和减背景后非线性加权获得光斑特征点。有效地抑制了边缘点对中心位置的影响，提高了在大视场多目标光纤条件下提取光斑特征点的精度，并通过数据模拟、实验室和现场实验进行了验证。
光学测量 大视场 光斑定位 光重心法 二维卷积 背景分割 非线性加权 optical measurement big view flare positioning optical center of gravity method 2D convolution background segmentation nonlinear weighted
