1 中国人民解放军陆军工程大学 通信工程学院, 南京 210001
2 苏州高博软件技术职业学院, 江苏 苏州 215163
逆向调制无线光通信在无人机、小型化平台等领域具有广阔的应用前景, 但是易受大气湍流的影响, 接收信号会出现较大的低频随机性起伏,使用固定阈值的硬判决方法判决时误码率较高。为了提高信号判决的准确率, 提出一种基于K均值算法的信号判决方法, 通过学习接收到样值点的内在特征, 依据其相似性动态自适应地对该窗口内的样值点进行分类。研究结果表明: 湍流信道条件下, 与传统的硬判决方法相比, 基于K均值算法的信号判决方法误码性能更优, 误码率为10-6时, 信噪比需求降低约2 dB。
光通信 逆向调制 湍流 K均值算法 判决解调 optical communication reverse modulation turbulence K-means algorithm decision demodulation
