液体产品的密度检测是审核产品品质的重要手段之一。针对当前传统密度检测装置体积大、功耗高、不易在线检测的问题, 该文设计并制作了一种基于压电微机械超声换能器(PMUT)的液体密度测量传感器。该传感器由两个PMUT(半径为500 μm, 空气中谐振频率为136 kHz)组成, 分别作为发射端与接收端。实验测试结果表明, 该传感器的谐振频率与液体密度成线性关系, 在776~1 150 kg/m3密度范围内具有良好的响应, 其灵敏度为17 Hz/kg/m3。

密度是竹材材性的重要指标之一, 与竹材诸多物理力学性质紧密相关, 且测定结果因含水率状态不同而不同。 基于X射线计算机断层扫描(X-CT)技术, 比较了不同竹龄毛竹全干、 气干、 饱水状态下CT值的差异程度, 除4年生和10年生毛竹CT值差异较大以外, 其余竹龄CT值差异较小; 分别在全干、 气干、 饱水状态下对所测定的CT值与相应状态下毛竹的密度进行拟合建模, 同时还对不同含水率梯度状态下的CT值与密度进行拟合建模, 进而系统分析了不同竹龄毛竹在单一含水率状态下和不同含水率梯度状态下CT值与密度之间的关系; 对不同竹龄毛竹全干状态下相对竹青径向位置的CT值进行了拟合, 依据CT值与密度之间的关系, 解释说明了毛竹径向密度因竹龄不同所产生差异的原因。 试验结果表明, 毛竹全干、 气干、 饱水密度与相应的CT值之间均存在线性关系, 且拟合斜率相近; 在所选含水率梯度状态下毛竹密度与CT值之间存在线性关系, 且密度与CT值关系受水分影响较小, 回归方程为: D=0.001H+1.003　2, R2=0.968 3(D为密度, H为CT值), 验证模型决定系数R2=0.974　3; 不同竹龄毛竹全干状态下竹青、 竹黄处密度差异较小, 而在竹肉处差异较大。 这些结果为实现快速检测毛竹在不同含水率状态下的密度提供了技术支持和数据参考, 同时X射线计算机断层扫描(X-CT)技术也为深入研究竹材材性和构造提供了一种切实可行的新途径。

近红外光谱的 650～1000 nm是大脑成像的“光学窗口”, 功能近红外光谱技术对大脑成像具有非侵入、无需注射造影剂、成本低和方便等优点, 被应用于脑成像。概述了近红外光谱在大脑成像中的原理、方法及发展, 总结分析了功能近红外光谱技术对大脑探测在提高系统分辨率方法的 3个主要阶段, 提出了存在的问题和发展前景。