由于航空光电设备造价与体积等的限制，需要在不改变航空光电设备硬件结构的前提下，获取尽可能清晰的图像或视频。文章提出了基于DSP图像处理系统的超分辨率重建方法,首先利用Fourier-Mellin变换法和Keren算法的联合优化算法进行运动估计；然后利用基于边缘保持的凸集投影简化方法进行超分辨率重建；最终结合DM642的特征，在不降低精度的前提下，对算法进行优化实现。该方法在不增加系统结构体积和成本的前提下，有效地提高了成像系统的分辨力，进而提高系统的目标识别能力。在以DM642为核心嵌入式图像处理平台中实现超分辨率重建实验，所采用的相机分辨率为720×576，整个重建的时间由传统的几分钟甚至几十分钟下降至20 s左右。实验结果表明，用本文方法重建出的图像细节明显比单帧插值的图像清晰，图像的平均梯度和信息熵有了明显提高。