作者单位
摘要
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
为节省时间和研究人员的精力,采用计算机辅助对细胞或细胞核进行检测。利用卷积神经网络的U-net衍生网络并结合图像处理过程开展对细胞核的检测。研究结果表明,该检测方法的检测精确度为0.82,召回率为0.83,F指标为0.83,具有较好的识别和分割效果。
神经网络 图像处理 细胞核检测 neural network image processing nuclear detection 
光学仪器
2021, 43(1): 1
作者单位
摘要
中国工程物理研究院激光聚变研究中心, 四川 绵阳 621900
超快中子探测器是ICF聚变反应速率测量系统的核心部件。利用蒙特卡罗粒子输运工具包Geant4模拟了一种超快中子探测器BC-422型闪烁探测器的中子探测过程, 计算出了几种厚度的BC-422型闪烁体的探测效率、输出光信号强度和时间分辨力;对比了闪烁体的2种不同反射表面对输出光信号强度和时间分辨力的影响。计算的结果显示: 设计适当的BC-422型闪烁探测器能够测量的最低中子产额在108量级, 对DT中子的信号时间分辨力好于20 ps, 对DD中子的信号时间分辨力达到30 ps, 能够用于大型激光装置及其原型的聚变反应速率测量。
核探测 聚变反应速率测量 塑料闪烁探测器 蒙特卡罗方法 超快时间分辨力 nuclear detection fusion reaction-rate measurements scintillator Monte Carlo method ultra fast temporal resolution 
强激光与粒子束
2010, 22(6): 1243

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