1 华北电力大学电子与通信工程系, 河北 保定 071003
2 华北电力大学电力工程系, 河北 保定 071003
基于相似匹配方法的布里渊频移提取算法具有无需预设模型、适应性强的优点。为了获得谱信号参数和扫频参数对算法性能的影响,在仅单一因素变化情况下系统研究了布里渊线宽(简称线宽)、信噪比、扫频间隔、扫频范围对布里渊频移提取准确性的影响规律。结果表明:频移误差与线宽成线性关系,探测谱与参考谱线宽差距本身对算法准确性产生的影响较小;频移误差随参考谱和探测谱信噪比的增加均呈指数规律减小;扫频间隔不变时随参考谱扫频范围增加频移误差存在增加的趋势,同时计算时间线性增加;探测谱的扫频范围为2倍线宽时频移误差最小。研究结果可为布里渊频移的准确提取提供参考。
光纤光学 光纤分布式传感 布里渊散射 布里渊频移 相似匹配方法 影响因素
1 西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
2 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
提出了颅骨特征点的全自动标定方法，该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先，对颅骨分区样本进行统计建模；利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型，并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后，定义了模型之间相似性。最后，利用模型相似度和映射关系，间接得到待测模型的特征点。实验结果表明：该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5 pixel；当距离阈值为10 pixel（模型大小的3%）时，有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比，本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高，并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。
医学图像 特征点标定 统计可变形模型 相似性匹配 medical image feature point extraction statistical deformable model similarity matching
