王帅 1,2,3,4鲍华 1,3,*何春元 2,4荣会钦 2,4[ ... ]饶长辉 1,3
作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所,四川 成都 610209
2 电子科技大学长三角研究院(衢州),浙江 衢州 324003
3 中国科学院自适应光学重点实验室,四川 成都 610209
4 电子科技大学,四川 成都 611731
5 中国科学院大学,北京 100049
6 66389部队,河南 郑州 450000
相位差法 低秩先验 太阳图像 phase diversity low-rank prior solar images 
光电工程
2023, 50(6): 220208
王帅 1,2何春元 1,2荣会钦 1,2鲍华 3,4,*[ ... ]饶长辉 3,4
作者单位
摘要
1 电子科技大学长三角研究院(衢州),浙江 衢州 324003
2 电子科技大学,四川 成都 611731
3 中国科学院自适应光学重点实验室,四川 成都 610209
4 中国科学院光电技术研究所,四川 成都 610209
5 66389部队,河南 郑州 450000
盲解卷积是常用的自适应光学图像事后重建方法之一。为提高盲解卷积对太阳(自适应光学)图像的重建效果,本文提出了基于二阶广义总变分的空变多帧盲解卷积算法。该算法首先利用交替最小化和半二次分裂方法求解本文提出的二阶广义总变分约束的空不变多帧盲解卷积模型;然后针对非等晕大视场太阳图像特性,利用重叠分块与加权拼接实现空变盲解卷积扩展。在一米新真空太阳望远镜(NVST)观测的真实太阳图像上进行的重建实验与分析表明,本文算法在主观视觉效果和客观指标上均具有较好的图像重建效果。

多帧盲解卷积 二阶广义总变分 太阳图像 自适应光学 multi-frame blind deconvolution second-order total generalized variation solar images adaptive optics 
光电工程
2023, 50(2): 220207

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