作者单位
摘要
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院, 辽宁 阜新 123000
随着城市化进程不断加快, 地表温度升高引起的城市病日益严重。为深入认识滨海城市地表温度的影响因素, 进而为改善人居环境和生态健康提供科学数据支撑, 采用单窗算法反演了大连市内甘井子区、西岗区、沙河口区和中山区四区地表温度, 并综合运用多尺度地理加权回归模型 (Multiscale-GWR) 结合归一化建筑指数 (NDBI)、归一化植被指数 (NDVI)、改进的归一化水体指数 (MNDWI) 和归一化裸土指数 (NDBAI), 探究了地表温度与下垫面指数空间异质性关系。研究结果表明: (1) 大连市内四区的地表温度呈现由东向西递减的分布态势, 中山区、沙河口区和西岗区的北部地表温度较南部高, 甘井子区西南部地表温度较其他区域低。(2) 大连市内四区地表温度与下垫面指数关系基本上不存在全局效应, 空间异质性很强, Multiscale-GWR 模型可以较好地拟合下垫面指数与地表温度相关关系。(3) 从相关系数来看, 下垫面指数对地表温度的影响作用力表现为: NDBAI > NDVI > MNDWI > NDBI, NDBAI、NDVI 和 MNDWI 指数总体上呈现负相关效应, NDBI 总体上呈现正相关效应。
多尺度地理加权回归 单窗算法 地表温度 下垫面指数 大连市内四区 multiscale geographical weighted regression single window algorithm land surface temperature underlying surface index four districts of Dalian 
大气与环境光学学报
2022, 17(3): 317

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