3D光场显示技术因具有较大的观看视角、密集的观看视点而被研究学者们关注。分辨率是3D光场显示技术的一个重要参数，提升分辨率的方法较为复杂，因此研究学者们开始关注视觉分辨率。为了提高3D光场显示的视觉分辨率，提出了一种基于深度学习获取预处理基元图像阵列（PEIA）的方法。在光场显示的成像过程中，透镜的像差会使成像平面上形成弥散斑。弥散斑之间的交叠区域可以被视为新的视觉像素，并被用作额外的信息载体。一个分辨率增强的卷积神经网络（CNN）被用来从高分辨率基元图像阵列（HEIA）中获取PEIA，将PEIA加载到LCD上，经过透镜阵列的光学变换和定向扩散膜的扩散作用，呈现出具有视觉分辨率增强的3D光场显示图像。在实验中，通过使用PEIA、透镜阵列以及定向扩散膜，展示了一个具有70°视角的光场显示，并提高了视觉分辨率。