1 内蒙古工业大学 机械工程学院，内蒙古 呼和浩特 010051
2 内蒙古机电职业技术学院 机电工程系，内蒙古 呼和浩特 010070
为了实现缺陷圆圆心与半径参数的检测，本文提出一种基于随机抽样与投票策略的检测方法。通过在目标轮廓上随机提取三点并由此获得任意两条弦，计算它们各自对应的垂直平分线的交点。重复上述过程可得到若干候选圆心坐标，应用投票策略检测出频数最高的坐标值，得到理想圆心。在此基础上再根据投票策略获取半径参数。仿真和实验结果表明，本文方法适应性强，鲁棒性好，可应用于不同类型缺陷圆检测；其检测结果准确可靠，易于实现，可以满足工程应用需求。
缺陷圆检测 随机抽样 投票策略 圆形参数 defect circle detection random sampling voting strategy circle parameters 太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(6): 1122
电子科技大学 通信与信息工程学院,成都 610054
针对二维刚体图像配准,本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,采用基于投票策略的特征点匹配算法进行初步配准,有效地减少假点和不稳定点,然后对变换矩阵参数进行初估计,采用基于窗的精细算法对变换矩阵参数进行精估计,并得到最终的变换矩阵。实验结果表明,该算法具有高精度,对噪声鲁棒和低计算量的特点。
投票策略 图像配准 多尺度Harris角点检测 voting-strategy image registration multi-scale Harris detector
