海军驻西安二十所军事代表室, 陕西 西安 710068
单部光电的探测能力有限, 采用多部光电组网的方法能够提高光电探测的空域和时域覆盖能力。为提高区域防空光电组网的探测概率和对抗来袭目标的能力, 提出一种基于遗传算法的光电组网优化布站方法。建立区域覆盖能力最大化的优化布站数学模型, 利用遗传算法求解光电组网布站的最优方案, 给出组网各光电的位置坐标。通过Matlab编制相关遗传算法仿真程序, 经计算, 进化60代后, 得出最大区域覆盖能力为fmax=0.681的优化布站方案, 并绘制针对4类目标的光电探测覆盖区域图, 验证了方法的理论可行性。
光电组网 遗传算法 探测能力 优化布站 EO netting genetic algorithm detective capability optimal disposition
中国民航大学智能信号和图像处理天津市重点实验室, 天津 300300
为提高民航安全水平、空域容量、运行效率和服务能力,提出基于自适应遗传算法的基站选址优化方法.总结广播式自动相关监视(ADS-B)基站组网的意义、原则和评价指标.仿真ADS-B天线辐射特性,计算基站安全间隔.建立基站选址优化的数学模型,给出自适应遗传算法的求解步骤,采用实数编码和最优保存策略,实现ADS-B基站优化布站.实验结果表明,该方法优于基本遗传算法,能有效地指导寻优,提高组网优化效率,为后期基站的组网提供参考.
监视 自适应遗传算法 安全间隔 优化布站 surveillance ADS-B ADS-B Adaptive Genetic Algorithm (AGA) safety interval optimal embattling
用雷达组网抗击空中隐身目标是现代防空雷达的一个重要发展方向,根据隐身目标雷达截面积的分布特性,将雷达对隐身目标的探测范围进行了简化,建立了雷达对隐身目标探测范围的理想化模型。从雷达探测区域补盲的角度探讨了雷达组网优化布站问题,两部雷达组网时,探讨了来袭方向确定和不确定时的优化布站,进而探讨了3部雷达组网时两个副站对一个主站进行探测区域补盲的优化布站问题,通过理论推导和仿真,得出了一些有益的结论。
雷达组网 隐身目标 优化布站 反隐身 netted radar stealth target optimal deployment anti-stealth
