计算机配色逐渐成为主流配色方式,用于保证包装印刷等产品在颜色复制过程中的一致性。光谱基础数据库是计算机配色的基本条件,其建立方法过于复杂,影响了计算机配色技术的推广和应用。根据Kubelka-Munk理论分析,建立光谱基础数据库的过程中样条质量浓度(简称浓度)、油墨浓度梯度和油墨梯度数量对配色结果有较大影响。为了优化光谱基础数据库、获得更加准确的配色结果,基于单因素实验法、正交实验法及相关评价方法,提出了一种在配色建库过程中最佳的浓度梯度、梯度数量及样条油墨的浓度范围的组合。实验通过建立的数据库对潘通色进行配色,对色差进行计算,并结合极差进行分析。实验结果显示优化的光谱基础配色数据库很大程度上减少了建库工作量,同时通过计算获得的目标配色结果的精度高,符合生产要求,说明该方法能有效选取最佳参数组合。

采用一种亲水性固结磨料抛光垫(FAP),通过单因素实验法,系统地研究了抛光K9光学玻璃过程中抛光时间、偏心距、压力、转速、抛光液流量及pH值等工艺参数对材料去除速率(MRR)和表面粗糙度的影响规律,并对实验结果进行了解释。结果表明：随着抛光时间的延长,K9光学玻璃的MRR逐渐呈下降趋势;在抛光20 min时,MRR达最大值310 nm/min,且表面粗糙度降至最低值为2.73 nm;选择较大的偏心距和碱性抛光液环境均有利于提高MRR;随着抛光盘转速的升高,MRR将显著增大。而在一定范围内,抛光压力和抛光液流量对MRR的影响不大。