1 国防科技大学气象海洋学院,湖南 长沙 410073
2 中国气象局高影响天气重点开放实验室,湖南 长沙 410073
准确获取飞秒激光成丝横截面图像及其沉积能量空间分布信息,对于成丝动力机制研究和促进诸多基于光丝的实际大气应用发展具有重要意义。本文基于热传导方程和波动方程构成的光声信号前向仿真模型,理论模拟了利用环阵式光声层析系统接收飞秒激光在空气介质中成丝诱导产生超声脉冲信号的过程;然后,利用延迟叠加算法对飞秒激光大气传输成丝沉积能量横向分布图像进行了反向重建,并分析了测量系统中关键器件超声换能器的中心频率、带宽、表面尺寸和探测表面灵敏度等性能参数对光丝沉积能量分布图像重建结果的影响。结果表明,单丝诱导产生的声压脉冲信号频谱为单峰结构,而多丝声压脉冲信号频谱为多峰结构;相比于单丝图像重建,多丝图像重建受“孔径效应”影响更显著;换能器的性能参数对光丝图像的重建效果有显著的影响,换能器的带宽越大、表面直径越小,以及表面灵敏度系数越大,越有利于光丝沉积能量分布图像重建效果的提升。该研究结果可为真实大气条件下飞秒激光传输成丝沉积能量空间分布的实验测量提供一定的理论支撑。
飞秒激光 激光成丝 能量沉积 光声信号 超声换能器 反投影 光学学报
2024, 44(12): 1201011
光学 精密工程
2023, 31(19): 2898
1 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
2 重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心, 重庆 400044
常规显微计算机断层成像(CT)存在空间分辨率越高CT扫描视场越小的矛盾。近年来提出的基于电子束偏转扫描阵列微焦点X射线源的大视场显微CT(EBMCT),不仅保持了高空间分辨率的优点,也大幅扩大了CT扫描视场,增大了可检样品的尺寸。但EBMCT特殊的多焦点阵列扫描方式,导致其投影数据既存在截断问题也存在冗余问题。目前EBMCT一般采用对投影数据要求不高的迭代图像重建算法。然而,阵列焦点的投影数据量庞大,迭代算法的计算消耗大、重建时间长,难以满足EBMCT快速CT扫描检测需求。提出了一种平滑加权多源滤波反投影(MSFBP)算法。仿真和实验结果表明,算法很好地消除了投影数据冗余带来的伪影,并较好地抑制了截断伪影;均方根误差、峰值信噪比、结构相似性、空间分辨率等重建图像质量指标均优于常规重排等传统图像重建算法。在计算机硬件、图像矩阵等相同的条件下,所提算法的重建速度比联合代数迭代重建算法快3.3倍以上,为EBMCT系统在快速、大视场CT检测应用方面提供了良好的基础。
X射线光学 显微计算机断层成像 阵列微焦射线源 大视场 滤波反投影 图像重建 光学学报
2022, 42(11): 1134023
强激光与粒子束
2022, 34(4): 041006
中北大学 动态测试省部共建实验室,山西 太原 030051
为了更好地实现乳腺癌的早期精确诊断, 设计了一种基于聚焦环阵的新型超声CT成像系统。256个电容式微加工超声换能器(CMUT)环形分布于乳腺四周, 采用64个换能器发射, 对面64个换能器接收的方式进行, 在COMSOL中依次进行256次仿真来实现环形扫描。根据超声相控阵原理进行发射聚焦后, 采用滤波反投影算法进行图像重建。聚焦到乳腺外部时, 重建偏差值小于0.05%, 聚焦到4号肿瘤时, 该区域重建偏差值仅为0.002%。实验结果表明, 该系统可以用于乳腺癌的早期精确诊断, 且能提高内部肿瘤的检测质量。
超声 相控阵 断层成像 滤波反投影算法 ultrasound phased array tomography COMSOL COMSOL filtered back projection algorithm
1 火箭军工程大学,陕西西安 710025
2 31608部队,福建厦门 361023
深度反投影网络在可见光图像的超分辨率重建中具有优异的表现,本文探索将深度反投影网络应用到红外图像超分辨率重建中。针对红外图像对比度低、图像质量不高的特点,在深度反投影网络框架上作如下改进:在上采样模块之前添加串联层,将前一次的下采样输出和原始低分辨率预处理图像串联作为上采样模块的输入,以此提高网络获取图像高频信息的能力,增强生成图像的细节信息。实验结果证明,本文算法较改进前能够得到细节更加丰富、视觉效果更加良好的红外超分辨率重建图像。
红外图像 超分辨率 深度反投影网络 infrared images, super-resolution, deep back-proje
1 西安邮电大学通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121
2 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
针对监控视频中车牌图像超分辨率重建数据处理量较大、性能差的问题,提出了一种基于逐级反投影网络的车牌图像超分辨率重建算法。首先,为了减少超分辨率网络数据处理量,先检测并提取出低分辨率车牌区域。然后,分解深度反投影网络(DBPN)中较大的采样倍数,以逐级采样的方式完成迭代反投影。在逐级反投影单元中,跳线连接融合逐级采样产生的中间尺度特征,以提高特征利用率;用1×1卷积层降低融合后中间尺度的特征维度,同时保留关键信息。最后,根据逐级上投影单元产生的特征图重建高分辨率车牌图像。实验结果表明,相比DBPN,本算法不仅降低了超分辨率网络的数据处理量和参数量,且重建的车牌图像质量在主观感受和客观评价指标方面都得到了很大的提升。
超分辨率 车牌图像 逐级反投影单元 跳线连接 1×1卷积层; 激光与光电子学进展
2020, 57(16): 161002
1 长沙理工大学计算机与通信工程学院, 湖南长沙 410114
2 长沙理工大学综合交通运输大智数据能处理湖南省重点实验室, 湖南长沙 410114
3 湖南中森通信科技有限公司, 湖南长沙 410205
针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题, 本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性, 通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理, 去除超分辨率图像伪影; 同时, 使用基于外部图像的稀疏约束方法来学习图像结构信息, 并结合高频残差字典来解决超分辨率重建中的高频信息缺失问题; 最后通过卷积稀疏方法分别从基础层和细节层来融合内外特征的重建图像, 以获得细节清晰、去伪影的超分辨率图像, 进一步提高图像质量。与传统算法相比, 本文算法在重建图像的纹理特征和质量上都得到了增强, 且视觉效果与峰值信噪比较传统算法有所改善。
内外特征 超分辨率 深度卷积网络 高频残差字典 稀疏约束 卷积稀疏表示 图像融合 迭代反投影 internal and external features, super-resolution,
岭南师范学院物理科学与技术学院, 广东 湛江 524048
基于空气折射率梯度测量的原理,采用投影式背景纹影技术,设计了非接触式火焰温度场测量仪。测量仪以半导体激光器作为光源,采用CCD快速成像,结合粒子图像速度场仪技术,获取了图像上粒子的偏移量以量化偏折角。采用Radon变化求得折射率梯度,利用空气折射率对温度的非线性曲线拟合方程直接得出流场各区域的温度场,采用反投影重建技术对火焰的不均匀温度流场进行了三维重构,实现了火焰温度场的可视化测量。
传感器 背景纹影技术 投影式 粒子图像速度场仪技术 反投影重建 火焰温度场 激光与光电子学进展
2019, 56(5): 052803