叠层成像的成像分辨率会受到数值孔径和电荷耦合器件（CCD）像素尺寸的限制。CCD靶面有限则数值孔径有限，采集大光斑图像时，易丢失CCD靶面边缘的部分高频信息。此外，像素尺寸较大会导致成像时采样率不足，也会丢失部分细节高频信息。提出了一种高分辨率叠层成像方法，可同时处理数值孔径和CCD像素尺寸的分辨率限制问题。首先，利用外推法补充因数值孔径有限丢失的高阶衍射信息，之后将外推法重建的图像代入基于多权重损失函数的生成对抗网络中，即可快速解决像素尺寸受限问题，提高成像分辨率。多权重损失函数为均方误差、特征图误差和对抗误差的加权和。通过设置合理的权重，可以实现像素和视觉层面的均衡处理。仿真及实验结果表明，该方法在提高叠层成像系统分辨率上具有显著效果，且运算效率高。

夏克-哈特曼波前传感器(SHWS)通常要求每个子透镜的对应光斑必须在其相应的子孔径范围内,以方便确认光斑与子孔径间的对应关系。提出了一种基于软件的识别方法即迭代外推法,可以在光斑跑出其对应子孔径范围时,仍能确认每一个光斑对应的子孔径,使SHWS具有更大的动态范围。该方法首先找到一个可排序的3×3光斑阵列,并建立关于光斑质心坐标与其行列序号间关系的多项式函数,以预估和搜索相邻光斑;然后利用已搜索光斑区边缘处的3×3光斑阵列,继续向外搜索,直到找到所有光斑,完成所有光斑的行列排序;最后通过调整光斑行列序号的整体偏移,确认光斑与子孔径间的对应关系。仿真研究了该迭代外推法的性能,并通过实验进一步验证了该方法的实用性。

文章重点分析了应用于光模块灵敏度外推法测试中的误码率(BER)与灵敏度成线性关系的理论依据；并通过实验验证了这一线性关系。试验结果显示，百兆、千兆光收发合一模块的灵敏度与lg［-lg(BER)］的相关系数分别为0.999 79、0.999 06，线性度良好；并结合误码率的可靠性测量, 提出了优化的灵敏度外推法测试方案。

分析了蓝宝石光纤温度传感器测试系统组成及工作原理，由于黑体腔膜层内外表面存在较大温差，使得该系统测出的被测物温度存在一定误差.为了解决这一问题，运用分离变量法从黑体腔内表面温度外推出黑体腔外表面温度，降低了测试对传感器的性能要求，实验验证了该方法的可行性，提高了蓝宝石光纤黑体腔温度传感器的测温精度.

提出一种新的可加速Richardson-Lucy（R-L）图像迭代恢复算法的方法。该方法基于阻尼R-L算法，通过存储阻尼R-L算法的前若干次（n次）迭代运算结果，利用多项式外推法分析这前n次迭代运算结果，并用一个多项式函数近似描述各结果之间的关系。通过该多项式的外推，预测以后的迭代结果，从而减少迭代运算的次数，取得了较好的加速效果。该方法可以实现几乎没有图像失真的复原，并能应用于其他类型的算法。

为了使夏克-哈特曼波前传感器(HS)在具有高灵敏的同时又能获得大的动态测量范围,介绍了一种能够增大HS动态测试范围的软件处理方法-外推法。在运用外推法时,首先需要找出任意子孔径(A)对应的焦斑位置作为起始点,然后利用外推法得到与A相邻的子孔径(B)内的焦斑位置,再以B内的焦斑位置作为起始点外推得到与B相邻的其它子孔径内的焦斑位置,依次类推,直至把所有子孔径内的焦斑全部找到。文中利用实验对外推法的可行性和实用性进行了验证,结果表明,在超出HS动态测量范围2倍的情况下,利用外推法可以完美地复原波面,基本解决了HS的动态测量范围和灵敏度相互矛盾的问题。

采用Placzek模型，选取部分可用作拉曼介质的气体在488 nm处的拉曼微分散射截面作为基准，外推得出308 nm处的散射截面，通过将结果与H2几个已有实验结果的比较及讨论，分析了推算结果的可靠性，为XeCl准分子激光拉曼散射实验提供分析的基础参量.