拉曼光谱法是一种高效、无损的化学信息获取分析方法。拉曼光谱中的特征峰位包含了物质的化学信息。对称零面积变换寻峰法是一种常用的寻峰方法，但在寻峰前需要输入有关谱线的各项参数，如窗宽、洛伦兹函数半峰全宽、高斯函数半峰全宽等等。对于不同的拉曼光谱，需要输入的这些参数可能不同。如果输入参数与当前拉曼光谱不符合，寻得的峰位可能不准确。本文对对称零面积法进行改进，将拉曼光谱谱峰的半峰全宽归一化，减少了需要输入的各项参数，并结合Whittaker Smoother去噪算法和非对称加权惩罚最小二乘（arPLS）去基线算法，形成WALPSZ寻峰算法。该算法提高了对不同分辨率的拉曼光谱寻峰的准确性和普适性。将该算法应用于Raman Open Database和实际测量的光谱数据的寻峰中，并将获取的峰位与相关文献的数据进行对比，验证了其可靠性和对不同拉曼光谱数据的适用性。

Raman光谱分析中,由于仪器光谱分辨率的限制和复杂的目标成分,经常存在着谱峰重叠现象.容易导致谱峰参数提取乃至样品成分分析错误,更为现场光谱的自动分析处理增加了难度.重叠光谱峰的识别已成为现场光谱学处理的难点,针对这个问题,建立了一套自动识别重叠谱峰的方法:以多个高斯峰的组合作为重叠光谱解析模型,首先以对称零面积变换寻峰方法确定高斯峰的个数和初步的峰位、峰高、宽度参数,并以Levenberg-Marquardt方法对获得的初始高斯峰参数进行拟合优化,最终获得各个独立谱峰的拟合参数.对该方法进行了测试,其中以仿真数据进行的算法实验证明,对称零面积变换寻峰获得的初始参数与真实值较为接近,在此基础上进行的参数优化收敛速度快,对峰参数的提取可获得较高的准确度;以具有不同信噪比的实测Raman光谱数据进行的算法实验证明,该方法可以适用于信噪比在较大范围变化的信号,但对信噪比过低的实测信号则容易产生虚假峰和漏峰.研究证明,以对称零面积变换寻峰结合L-M拟合自动识别重叠光谱峰的方法具有一定的实用价值.

论述了一种高精度、快速的能量色散X 射线荧光（EDXRF）光谱自动分析方法，包括平滑、背底扣除和寻峰等计算过程。该方法不仅可用于单幅谱图的分析，也可用于大批量数据的批处理分析。对实验室测得的微区X 射线荧光光谱数据的测试结果表明，该方法同常用的高斯拟合方法相比，结果基本一致，但算法更加简单，能够有效地识别出弱峰。在当前主流配置计算机上利用该方法进行多文件连续分析时，单个文件的平均用时小于1 s，能够有效缩短数据分析时间、提高工作效率。

自动寻峰是进行光谱原位探测、 实时自动分析的必要环节, 对拓展光谱分析技术到长期海洋监测、 石油录井等应用领域具有重要意义。 该研究以实验室中获得的LIBS/Raman光谱数据, 对Gaussian, Lorenz, Voigt三种线型函数构建的对称零面积变换函数进行了比较研究。 结果证明各个光谱峰都存在一个最优的对称零面积变换函数, 但三种变换函数在各自的最优化参数下获得的峰位、 峰宽一致; 以实验室中LIBS和Raman光谱定量实验数据对该方法的测试还证明, 对称零面积变换寻峰方法对信号的大范围动态变化适应性强, 弱峰识别能力达到或优于人工识别水平, 有望应用于将来的LIBS/Raman自动原位分析中去。