光子计数型能谱计算机断层扫描（CT）已成为CT成像领域的最新技术，建立精确的噪声模型可以为开发高效的能谱重建算法和降低辐射剂量提供理论支撑。通过对光子计数型能谱CT投影数据噪声进行深入分析和理论推导，提出了能谱CT投影数据噪声的p-范分布模型。首先，综合考虑光子计数探测器能量采集中的光子统计波动和电子热噪声，利用贝叶斯公式推导噪声分布模型。然后经过投影数据的密度函数拟合验证、拟合优度检验等实验环节对所提理论模型进行检验。结果表明，相比于传统分布模型，所提分布模型能够更加精准地刻画光子计数型能谱CT成像机理和物理过程。最后，对投影数据观测序列进行时间序列分析，并将预测得到的结果用于修复异常值。从仿真实验结果和实际数据实验结果可以看出，该预测值具有良好的修复效果。

为解决弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量确定的问题, 提出一套适合工程应用的设计方法。针对自然贮存试验的统计数据, 首先采用基于保序回归的倒挂数据处理方法(PAVA算法)进行数据预处理, 然后采用基于极小卡方估计和拟合优度检验相结合的贮存可靠性评估方法建立寿命分布模型。最后针对所得模型, 提出以估计量的相对偏差作为精度指标, 计算在一定精度指标和置信水平下最小样本数量。结果表明, 该方法可以得到符合条件的最小样本量, 满足工程应用。