1 燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004
2 燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
3 中国石油天然气管道通信电力工程总公司, 河北 廊坊 065000
本文提出一种新的基于 Curvelet变换的文本图像二值化处理方法, 以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行 Curvelet变换, 得到图像在曲波域的 Curvelet系数集; 然后根据各 Curvelet系数所表征的图像特征, 对 Curvelet系数进行非线性增强, 以优化文本图像的直方图分布; 对增强的 Curvelet系数集进行反变换, 得到直方图优化后的时域图像, 进而应用 Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理, 并采用 ABBYY FineReader10对二值图像进行 OCR识别。实验结果表明, 通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像, 其字符的 OCR识别准确率最高可达 94.81%, 优于其他四种典型的图像二值化处理方法。
文本图像二值化 局部高亮干扰 多尺度处理 Curvelet变换 document image binarization local highlight interference multi-scale processing Curvelet transform
