中国矿业大学信息与控制工程学院，江苏 徐州 221116
针对现有图像去雾算法中大气光值和透射率估计不准确导致图像去雾后失真的问题，提出了一种基于雾线暗通道先验改进的图像去雾算法。首先，根据HSV空间雾浓度与亮度和饱和度差值的关系计算图像的全局相对雾浓度，并结合暗通道图对应的高像素值来设置能够自动选择合适的大气光值的权重系数；其次，利用暗通道先验得到的粗略透射率值对每条雾线中最大半径透射率进行修正，然后引入容差参数对明亮像素的透射率进行优化，引入快速引导滤波对透射率图进行进一步优化；最后，根据大气散射模型获得最终的无雾图像。实验结果表明，所提去雾算法在主观视觉效果和客观数据上均优于其他算法。
图像处理 雾线暗通道先验 雾浓度 容差参数 明亮像素 大气散射模型 激光与光电子学进展
2022, 59(8): 0810014
