国家电投集团 江苏海上风力发电有限公司, 江苏 盐城224000
基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动探测是海缆锚害预警的重要防护手段。针对探测海缆锚害的入侵事件类型判别需求, 提出将反向传播(BP)神经网络分类器应用于基于Φ-OTDR的海缆防锚害系统中, 介绍了基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统原理, 采用信号时域特征和时频域特征作为特征向量, 构建基于BP神经网络的分类器, 实现了对入侵事件类型的判别。试验结果表明, 分类器的模式识别准确率达到100%。
海底电缆防锚害 神经网络算法 模式判别 相位敏感光时域反射计 入侵判别 submarine cable anti-anchor damage neural network algorithms pattern discrimination phase sensitive light time domain reflectometer intrusion discrimination
1 中国农业大学食品科学与营养工程学院, 北京100083
2 许昌学院化学化工学院, 河南 许昌461000
3 Afexa Life Sciences Inc. Edmonton, T6N 1G1, Canada
基于近红外光谱分析技术结合模式判别方法建立了一种人参和西洋参鉴别的新方法。 收集根状、 根须和粉末状的样品共90份, 在有聚乙烯包装袋的情况下直接采集近红外光谱, 去除原始光谱中包装袋的显著吸收后进行了MSC与一阶导数处理, 然后采用移动窗口偏最小二乘法选择了建模光谱区间, 分别建立了PLS-DA, PCA-DA和SVM判别模型, 并对3种模型作了对比分析, 结果表明SVM判别效果最优, 其对预测集的正确判别率为100%。 该方法准确、 便捷, 可实际应用于企业原料药材的质量控制, 实现对原料药材的快速筛查<英文标题>Research on Fast Discrimination between Panax Ginseng and Panax Quinquefolium Based on Near Infrared Spectroscopy
近红外光谱 人参 西洋参 移动窗口偏最小二乘法 模式判别 Near infrared spectroscopy Panax ginseng Panax quinquefolium Moving window partial least squares Pattern recognition 光谱学与光谱分析
2010, 30(11): 2954
