提出了一种基于均值滤波的计算鬼成像（CGI）去噪方法，可以有效降低来自复杂环境的噪声干扰，提高CGI的成像质量。以尺寸为3×3的模板均值滤波器为例，设计了9组与均值滤波器相关的Hadamard移动散斑，并将各移动散斑依次照射到待测物体上，获得对应的桶探测器值。将9组桶探测值的累加值与散斑进行二阶关联，可获得被测物体去噪后的像。仿真和实验结果表明：在相同高斯和椒盐噪声环境下，所提方法获取的成像结果明显优于传统CGI的结果；所提方法具有较好的去噪能力，在不断变化的复杂环境中，有一定的应用优势。另外，所提方法将图像去噪中的均值滤波概念引入到关联成像中，提供了一种将信号处理方法用于CGI的新思路。