在虚拟网络功能服务链(VNF-SC)中, 当用户申请服务请求, 网络运营商为请求分配频谱和互联网技术(IT)资源后, 由于业务请求、释放资源时间均不相同, 经常出现频谱资源利用率低、产生频谱碎片和阻塞后续VNF-SC请求的情况。提出了一种用于数据中心间的弹性光网络(IDC-EON)优化VNF-SC部署的联合多段路径算法, 该算法以数据中心为边界, 将每个端到端路径划分为多个路径段, 考虑频谱资源开销和利用率对每个路径段的影响, 选择目标函数值最小的端到端路径部署VNF-SC。仿真结果表明, 所提出的算法比现有算法阻塞率更低。

针对超密集网络(UDN)下传统切换流程的信令交互过多造成切换总时延的增加, 导致用户体验质量下降的问题, 文章提出了基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)融合的超密集网络移动性管理算法, 该算法给出了将 SDN与NFV相结合的适应超密集网络的网络架构模型, 在此基础上提出了优化的切换信令流程, 并建立数学模型, 进行性能分析。仿真结果表明, 相较于传统算法, 该算法可以减少切换总时延。

针对网络功能虚拟化(NFV)中服务功能链的设计和映射问题, 提出一种基于节点选择策略的NFV(NS-NFV)映射算法。该算法在服务功能链设计中考虑虚拟节点依赖性, 根据节点资源度大小决定虚拟节点映射顺序, 根据物理节点重要度为虚拟节点选择最优映射节点, 并且以耦合的方式完成服务功能链的设计与映射。仿真结果表明, 该算法有效地减少了回溯步长和运行时间, 并且在请求接受率方面有明显改善。

文章提出了未来网络建设的一种新范式：网络智能体和城市智能体。在思路上完全不同于“美欧日韩等先后启动的各类未来网络研究计划”，不再仅仅局限于“纯网络”范畴的革新，而是跳出“纯网络创新”范畴，以网络连接数从百亿巨增到人-网-物万物互联与融合的千亿和万亿需求层面着手，以未来互联网从消费领域全面向工业制造领域推进的巨大需求层面着手，以人类知识总量翻一番的时间由几百年缩短到半天的大数据需求层面着手，从与传统网络技术兼容、保护现有网络投资并可不断纳入各类未来网络新技术的思路着手，本文提出端到端的、全程全网角度的“网络(云网)+感知+大数据+算法处理+人工智能”类人行为意识和自我调控能力，互相协同、共同解决网络中存在的问题(因为单靠纯网络自身已很难解决这一综合问题)。网络重构与软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)只是该范式的第一步。详细介绍了什么是网络重构，网络重构和引入智能的必要性和紧迫性，网络重构的基本内容，什么是网络智能体，什么是城市智能体并举例。

运营商迫切需要通过网络固移融合化解全业务竞争压力, 而为应对成本、带宽和生存性等接入域固移融合的挑战, 中国联通在ITU-T(国际电信联盟-电信组织)推动了G.metro建议。针对G.metro需求, 文章提出了一种固移融合接入网架构, 基于NFV(网络功能虚拟化)实现固移处理资源共享, 基于波分复用环路和PON(无源光网络)的结合平衡固、移接入差异, 以满足接入域简单和低成本的要求。

虚拟化是在通用服务器平台上实现路由器主控单元功能的主要方法之一, 虚拟化的实现首先要解决路由器代码的移植。基于x86服务器和通用操作系统的纯软件虚拟化开发, 可以利用英特尔在处理器和虚拟化领域的技术积累, 获得在网络功能虚拟化领域的竞争优势。高端路由器主控单元的基础是收发数据包及相应的处理功能, 移植的重点在于网卡驱动。文章分析了如何实现高端路由器主控单元代码运行在虚拟化平台上, 并就调试程序过程中可能出现的技术问题做了深入的探讨。