近红外光谱检测技术可反映样品内部含氢化学键伸缩振动与合频吸收信息, 具有分析速度快、 经济、 重现性好以及环境友好等优点, 常用于食品、 药品及材料领域的检测分析之中。 豌豆是世界上最重要的栽培作物之一, 种植、 分布广泛, 具有高淀粉、 高蛋白、 低脂质等营养特性, 长久以来受到消费者的喜爱。 为了明确不同产地豌豆的近红外光谱建模差异, 对不同产地豌豆进行建模分析。 研究采集了河南省南阳市不同地区42份豌豆样本, 首先测定了豌豆的营养成分(总淀粉、 蛋白质、 水分、 灰分及脂质), 再重点采用近红外光谱中的积分球漫反射技术, 在12 000~4 000 cm-1波段对不同豌豆样品进行光谱采集, 通过判别分析模型(DA)结合不同的预处理方法得到最优预处理数据, 结合主成分分析(PCA)、 偏最小二乘判别分析(PLS-DA)以及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等方法, 对光谱特征差异进行分类分析, 从而构建并验证南阳豌豆的产地识别模型。 结果表明, 不同区域南阳豌豆的营养组分及含量总体差异较小(总淀粉36.30%~46.93%, 蛋白质16.37%~25.50%, 水分6.78%~9.16%, 灰分2.29%~3.38%, 脂质0.37%~1.43%)； 基于近红外光谱建立的判别模型表明, DA模型判别分析准确率可达92.4%, 并且PCA、 PLS-DA以及OPLS-DA得到的模型预测能力分别为96.7%, 85.1%和83.6%, 表明以上模型均可实现南阳豌豆鉴别模型的建立。 此外, 通过变量重要性投影值法提取(VIP>1.0)筛选出的不同产地差异波段显示, 4 710~4 000, 5 320~5 200以及7 200~6 220 cm-1可作为南阳豌豆产地鉴别的特异性检测波段。 该研究可为构建不同区域豌豆产地鉴别、 追溯信息库提供方法学依据。

同龄的黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)呈现明显的两性生长差异，即雄性个体的体长、体重皆大于雌性个体。而mTOR信号通路在细胞生长、发育以及蛋白合成过程中起重要作用。为了了解黄颡鱼两性差异的营养生长机制与mTOR信号通路之间的关联性，本试验首先在生理生化特性方面对雌、雄黄颡鱼的肌肉营养成分进行了比较分析。结果表明，在雌、雄黄颡鱼的比较分析中，除了两者的水分、粗蛋白、粗脂肪含量差别不大以外，在矿物元素、氨基酸组成、蛋白的氨基酸组成和脂肪酸组成等方面，雌性黄颡鱼肌肉的营养品质相对雄性更优。针对mTOR信号通路主要基因开展实时荧光定量PCR分析，结果显示，除性腺组织外，AKT1、AKT2、AKT3、mTOR、S6KA、S6KB、4E-BP1基因在雄性黄颡鱼的肌肉、肝、肾和心脏组织中的表达均显著高于雌性，这可能与雌雄黄颡鱼生长差异有关。本研究为进一步探索黄颡鱼两性生长差异的分子机制奠定了试验基础。

沙生植物资源量大、 生长快、 占地面积广, 是改善环境和治理荒漠化的主要植物, 但其饲用价值没有得到充分利用。 目前由于畜牧业的规模化、 集约化发展, 出现牧草匮乏, 商品牧草供应量严重不足, 导致畜草矛盾日益增加。 沙生植物平茬收获, 充分挖掘沙生植物的潜在饲用价值, 开发、 生产非常规饲料, 对推动我国荒漠、 半荒漠地区的畜牧业发展和生态修复至关重要。 选择内蒙古阿拉善左旗珍珠猪毛菜(简称珍珠)、 红砂、 油蒿、 骆驼刺、 柠条锦鸡儿(简称柠条) 和沙米六种常见沙生植物为研究对象, 利用光谱学方法测定样品中粗蛋白(CP)、 粗脂肪(EE)、 粗纤维(CF)、 钾(K)、 钠(Na)和钙(Ca)等14种营养成分和亮氨酸(Leu)、 赖氨酸(Lys)、 蛋氨酸(Met)、 胱氨酸(Cys)、 苏氨酸(Thr)等17种氨基酸含量, 并与四种常规饲料(优质玉米、 NT-2级稻谷、 GB-2级大豆和GB-3级苜蓿草粉)进行比较, 获得沙生植物营养价值和潜在饲用价值的评价结果。 结果表明: (1)六种沙生植物的CP含量、 EE含量和矿物元素含量均处于较高水平, CF含量高于泌乳母牛日粮中CF占日粮干物质的13%, 等同于或优于以上四种常规饲料。(2)该研究中氨基酸含量和氨基酸化学评分(CS)的结果为: 六种沙生植物都含有17种氨基酸, 且组成较为均衡。 其中油蒿、 骆驼刺、 柠条和沙米中的必需氨基酸含量及营养价值均高于优质玉米和NT-2级稻谷。 Leu和Lys分别是3种沙生植物红砂、 骆驼刺、 柠条和珍珠、 优质玉米、 NT-2级稻谷的第一限制氨基酸, 而Thr和Met+Cys分别是油蒿和沙米、 GB-2级大豆、 GB-3级苜蓿草粉的第一限制氨基酸。(3)主成分分析结果表明, 珍珠、 柠条和沙米的营养价值高于常规饲料GB-3级苜蓿草粉, 且六种沙生植物的营养价值均高于优质玉米和NY-2级稻谷。 综上表明, 研究区常见的六种沙生植物不仅具有生长快、 地上生物量大和耐刈割等特点, 更具有较大的饲用开发潜力, 是荒漠、 半荒漠地区良好的饲料来源, 研究结果为指导饲料氨基酸的平衡和合成氨基酸提供可信的实验依据和理论依据。

试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分， 包括水分、 蛋白、 粗脂肪、 粗灰分、 总磷、 中性洗涤纤维、 酸性洗涤纤维、 粗纤维的可行性。 从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品， 使用偏最小二乘法， 采取15种不同的导数和去散射光谱预处理方法建立近红外模型。 在光谱预处理中， 二阶导数产生了较好的预测效果。 使用70个与93个定标样品建立模型， 随着样品量的增加， 模型的预测效果提高。 93个样品所建立模型的定标决定系数（RSQcal）为0.94～0.99， 交互验证决定系数（1-VR）为0.89～0.99， 交互验证RPDCV为2.98～14.85。 结果表明， 近红外反射光谱可以用于玉米DDGS营养成分快速测定。

采用电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法对小菇到开伞的4个不同成熟度(Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ)双孢菇子实体的Na, K, P, Ca, Mg等常量元素及Cu, Se, Mo, Fe等微量元素含量进行了测定, 同时对水分含量、 可溶性蛋白、 可溶性糖、 维生素C等含量进行了分析。 结果发现成熟度Ⅰ的双孢菇子实体中Na, K, P, Mg, Cu, Se, Mo含量均显著高于其他3个成熟度(α= 0.05), Ca和Fe的含量均显著高于成熟度Ⅲ和Ⅳ； 成熟度Ⅳ的Se含量显著高于成熟度Ⅱ和Ⅲ, Na含量显著高于成熟度Ⅱ, Cu含量显著高于成熟度Ⅲ； 成熟度Ⅱ和Ⅲ的K, P, Ca, Mg, Mo, Fe的含量显著高于成熟度Ⅳ； 而成熟度Ⅳ的含水量显著高于成熟度Ⅰ和Ⅲ, 与成熟度Ⅱ的无显著性差异； 4个成熟度的可溶性蛋白含量均无显著差异； 成熟度Ⅳ的可溶性糖含量显著低于其他3个成熟度； 成熟度Ⅲ的维生素C含量与成熟度Ⅰ的无显著性差异, 但显著高于成熟度Ⅱ和Ⅳ, 成熟度Ⅰ与Ⅳ的维生素C含量显著高于成熟度Ⅱ。 通过对4个成熟度双孢菇子实体矿质元素和营养成分含量的分析, 发现成熟度Ⅰ和Ⅱ的双孢菇子实体是人体必需的矿物质元素更优质的来源, 但总的来说成熟度不同的双孢菇(过大和过小的)仍然可以作为优质鲜食菇品出售, 为食品加工企业和消费者选择双孢菇产品提供有利依据。

电感耦合高频等离子体发射光谱法测定木耳膳食纤维多种微量元素的方法。 采用湿法酸消解制备样品, 硝酸∶高氯酸(10∶1), 120 ℃恒温消化溶解, 酸度控制<10%, 满足ICP-AES测定的要求。 经检测国家标准物质GBW07602验证, 方法的准确度在1.12%～6.15%之间, 精密度在0.41%～5.69%之间。 实验数据表明, 该方法是木耳中微量元素检测简便有效的方法。 同时应用扫描电子显微镜进行木耳膳食纤维表面结构测定, 并采用化学分析方法测定木耳膳食纤维中蛋白质、 粗脂肪、 粗纤维及水分的含量, 其相关性研究为木耳膳食纤维开发利用提供了新途径。

目前, 堆肥化是解决畜禽粪便污染环境和造成社会经济问题、 实现其无害化和资源化利用的简便易行的重要途径。 鸡粪中含有大量的氮磷钾等营养成分。 文章以鸡粪和菊花渣工厂化高温堆肥发酵过程氮、 磷和钾主要营养成分为研究对象, 探讨利用近红外光谱法进行无损速测分析的可行性。 在鸡粪工厂化堆肥不同发酵阶段进行多点取样, 利用美国Nicolet公司生产的傅里叶变换型近红外光谱仪采集在10 000～4 000 cm-1范围内原始样品光谱, 并结合多种光谱数据处理方法和偏最小二乘回归法建立了总氮、 总磷和总钾的近红外模型并进行了验证分析。 根据环境类样品近红外模型评价标准, 近红外光谱法测定鸡粪堆肥过程主要营养成分含量具有较好的可行性。 其中, 所建总氮含量模型验证决定系数(R2)大于0.80, 验证相对分析误差(RPD)大于2.0； 所建总磷和总钾模型的R2和RPD值分别大于0.90和3.0。Composting Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy

近年来随着一系列食品安全事件的发生， 人们越来越关注食品安全问题。 有机食品被认为是一种安全和有益于环保的食品， 需求量逐年增加。 采用电感耦合等离子体-原子发射光谱（ICP-AES）法对有机樱桃番茄和常规生产的樱桃番茄的Ca， Mg， K， Zn， Fe， Mn等必需元素和Cu， Cd和Pb等重金属元素含量进行了测定， 同时对水分含量、 总可溶性固形物、 可溶性总糖、 维生素C等含量进行了测定。 结果发现有机栽培番茄中K、 Ca和Zn的含量较常规栽培的分别高出4.52%， 129.81%和65.43%， Mn的含量较常规栽培番茄低11.22%差异显著（α=0.05）。 有机番茄中有益金属Mg， Fe与有害重金属Cu， Pb， Cd的含量与常规栽培的差异都不显著。 有机栽培与常规栽培的番茄中可溶性糖、 维生素C的含量亦都没有显著差异，　但可溶性固形物、 可溶性蛋白含量显著高于常规栽培的番茄。 本文通过研究两种樱桃番茄营养成分和矿物元素含量的不同， 为有机蔬菜的品质和安全性提供理论数据。

牛奶及其制品作为一类营养全面的理想食品, 已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。 但与此同时人们也越来越关注乳制品的质量和品质, 实时、 快速、 准确地检测牛奶及其制品成分和其他物质含量是提高乳制品质量, 进行牛奶及其制品质量控制的首要条件。 近红外光谱技术作为一种新型的分析检测技术, 由于其快速、 准确、 无损的特点在乳及其制品产品检测和生产监控中有着巨大的应用潜力和前景。 文章介绍了近红外光谱技术的原理、 优点以及在牛奶及其制品营养成分含量测定、 质量评定、 在线检测等方面的研究进展, 综合阐述了近红外光谱技术在牛奶及其制品品质检测中的应用现状, 并对其前景进行了展望。 证明近红外光谱技术可以有效地对乳及其制品的营养成分含量以及掺假物、 残留物和防腐剂等进行快速、 准确、 无损的测定, 从而实现对牛奶及其制品质量的检测和评定, 以及生产过程的有效控制。 随着近红外技术的不断发展, 近红外检测技术将更加广泛地应用于牛奶及其制品的品质检测。

采用电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法对来自有机生产体系和常规生产体系芹菜的Ca,Mg,K,Zn,Fe,Mn等必需元素和Cu,Cd和Pb等重金属元素含量进行了测定,同时对水分含量、总可溶性固形物、可溶性总糖、维生素C等含量进行了测定,发现有机栽培芹菜中K和Zn的含量较普通栽培芹菜分别显著高出70.22%和47.93%,差异显著(α=0.05);两种芹菜中Ca,Mg,Fe的含量差异不显著;有机栽培芹菜中Mn的含量较普通栽培芹菜显著低47.24%;两种芹菜中有害重金属Cu,Pb,Cd的含量差异不显著,且含量低于国标中规定的蔬菜Cu,Pb,Cd的含量;有机栽培芹菜与普通栽培芹菜水分含量、可溶性固形物含量无显著性差异,而有机栽培芹菜可溶性糖含量高出55.04%,维生素C的含量高出118.18%,差异显著。通过研究两种芹菜营养成分和矿物元素含量的不同,为有机栽培与常规栽培蔬菜的品质和安全性比较提供了有价值的参考。