为了吸纳业务的不确定性并将业务网络灵活高效地映射到数据中心的物理网络中，研究了弹性光数据中心网络中业务模型为软管模型的动态虚拟数据中心映射问题。首先建立了软管虚拟机在弹性光数据中心网络中的映射模型，然后提出了基于虚拟拓扑图的虚拟机放置算法（VT-VMPA）。VT-VMPA首先将软管模型转化为管道模型，再由业务量最大化原则寻找核心虚拟机。然后按照业务量降序，将满足资源约束条件且与核心虚拟机相连的虚拟机合并成簇，以减少簇映射到服务器后的通信带宽需求。最后将构成簇集按跳距自适应和最短路径原则映射到弹性光数据中心网络的服务器和光路上。仿真结果显示，该算法与其他算法相比，平均带宽消耗减少了21%、阻塞率减少了27%、时间平均收益提高了117%。这表明该算法能够降低网络带宽资源的消耗、提高网络映射率。

首先设计串扰影响评估方法，动态评估相邻纤芯之间的串扰影响；然后提出空分复用弹性光网络中串扰感知的虚拟网络映射算法。在虚拟节点映射阶段，为了增强虚拟节点与虚拟链路的关联性，采用虚拟节点邻近排序方法。物理节点优先级评估方法考虑节点相邻链路的芯间串扰，达到均衡芯间串扰效果。在虚拟链路映射阶段，设计频谱区域分配方法以减小芯间串扰。仿真结果表明，当负载为100~900 Erlang时，所提算法的平均提升虚拟光网络请求接受率比LCLC-VNM算法提高了6.45%，串扰改善了32.1%，但时间复杂度略高于LCLC-VNM算法。

针对弹性光网络中虚拟网络映射的资源消耗问题, 综合考虑节点、链路对虚拟网络映射资源需求的影响, 提出了节点优先的虚拟网络映射算法。所提算法先对虚拟节点依据节点权值进行排序, 然后为虚拟节点分配满足资源需求的物理节点, 并采用贪心原则映射虚拟节点, 最后利用协同映射方式将虚拟链路映射到长度最短的无环物理路径上, 以达到减小虚拟网络资源消耗的目的。仿真结果表明, 所提算法能有效减小虚拟网络资源消耗并降低网络请求阻塞率。