作者单位
摘要
1 西北工业大学,陕西西安70072
2 复杂系统控制和智能协调技术重点实验室,北京100074
以全捷联光学制导飞行器打击运动目标为背景,本文将捷联解耦原理和状态约束控制方法相结合,提出了一种同时考虑导引头视场角约束和执行机构输入约束的新型制导控制一体化设计方法。首先,建立了具有严格反馈形式的全捷联制导控制一体化模型,针对模型的不确定性设计了一种对未知上界平方估计的自适应律,基于积分型障碍Lyapunov函数结合动态面控制解决了导引头视场角约束的问题,同时采用饱和函数光滑逼近以及Nussbaum增益函数解决了执行机构输入约束的问题。最后,通过Lyapunov理论证明了所设计制导控制一体化方法的一致有界稳定。典型场景的数值仿真结果表明,该方法可以同时满足捷联光学导引头8°,8.5°,9°的视场角约束以及舵执行机构10°的输入约束。
捷联光学导引头 制导控制一体化 状态约束 输入约束 strap-down optical seeker integrated design of guidance and control line-of-sight constraint input constraint 
光学 精密工程
2021, 29(6): 1291
作者单位
摘要
火箭军工程大学, 西安 710025
提出了一种包含在线采样、离线学习两个阶段的基于数据驱动的迭代自适应动态规划(ADP)算法,仅通过在线数据,解决输入约束的连续未知模型的非线性系统的H∞控制问题。通过策略迭代(PI)和迭代强化学习(IRL)方法推导出无模型(HJI)方程。构建3个神经网络,在线采集系统数据结束后,利用离线学习方法,近似求解无模型HJI方程,进而得到值函数、控制策略和扰动策略,神经网络的未知参数通过最小二乘方法求解。仿真结果验证了算法的可行性。
自适应动态规划 H∞控制 输入约束 最优控制 神经网络 adaptive dynamic programming H∞ control input constrains optimal control neural network 
电光与控制
2019, 26(7): 40

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