针对深空光通信中现有的多脉冲位置调制(MPPM)方案存在星座点利用率较低及位置选择有待优化的问题, 通过比较不同的MPPM方案星座点间的平均汉明距离及信号脉冲位于相邻时隙的概率, 提出一种抗时延抖动能力更强的MPPM星座映射方案。基于现有的串行级联脉冲位置调制(SCPPM)译码算法, 推导了串行级联MPPM(SCMPPM)迭代译码算法。仿真结果表明: 该方案的性能比现有方案更优, 不仅能够使通信系统保持较高的信息传输速率, 还可以降低MPPM星座点间符号串扰(ISI)及时隙串扰(ITI)的概率, 提高通信系统抗时延抖动的能力。

介绍了光多输入多输出(MIMO)系统的信道模型,通过将低密度校验码(LDPC)高可靠性的译码结果反馈给分层空时编码(BLAST)译码器,提出了一种适合于LDPC-VBLAST 光级联空时编码系统的联合检测迭代译码算法.利用蒙特卡洛方法分析了该译码算法的误码性能,并和简单级联译码算法的性能进行了对比.结果表明：这种联合检测迭代译码算法的误码性能明显优于已有的简单译码算法.另外,采用数值分析法分析了迭代次数对该译码算法性能的影响,结果表明,在折衷考虑系统误码性能和译码算法复杂度的情况下,要合理选取迭代次数,即迭代次数不宜选取过大.

为了适应光通信发展的要求, 依据分组Turbo码(BTC)传统Chase译码算法的分析, 提出了一种基于不对等可靠位数的改进新译码算法。使用该算法在每次迭代时将产生一个可靠度参数对外部信息进行修正, 从而提高BTC的译码性能。仿真结果表明: 在误码率(BER)为10-5且迭代4次的情况下, 新BTC译码算法与传统Chase译码算法相比, 其净编码增益(NCG)提高了0.9dB, 并且在最差情况下给系统增加的译码复杂度都不大。

采用(2, 1, 7)卷积码构建了一种实用性较强的BICM(比特交织编码调制)算法。首先对该算法进行了数值仿真, 证明了在瑞利信道条件下BICM-ID(BICM的硬判决反馈迭代译码)算法的性能优于TCM(网格编码调制)的性能；然后将BICM-ID应用于SW(短波)数据链中, 针对BICM-ID和SW数据链的特点, 分析了交织长度、符号映射方式及迭代次数对BICM-ID性能的影响；最后利用DSP(数字信号处理器)实现了BICM-ID算法, 给出了不同码率和不同数据量情况下的译码时间, 结果表明, 译码时间均满足数据链实时性要求。

伪循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码可以给光纤通信系统带来更高的编码增益, 但译码过程需要的对数似然比(LLR)的计算很复杂。为了降低LDPC译码器硬件设计的复杂度, 文章提出一种光纤信道下简化的LLR的计算方法。仿真结果表明, 该计算方法与原计算方法相比仅有0.05 dB的译码性能损失。

分析了雾产生的原因、相关数学模型及其对大气激光通信系统的影响.为了克服雾对无线光通信链路的影响，将LDPC码作为信道编码应用到大气激光通信系统中，并结合置信传播迭代译码算法和副载波PSK强度调制方案，在有雾的大气信道中进行了仿真.仿真结果表明：LDPC码具有优越的纠错能力,并获得了较大的编码增益，该方案可以满足大气激光通信系统的需要.

针对超强前向纠错(FEC)技术在光纤通信系统中的应用，文章提出了一种构造简单、编码容易实现的低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方法，并仿真验证了该LDPC码在光纤信道环境下的译码性能。与常用的RS(255，239)码相比，在相同的码效率下，所构造的码长为4 080的LDPC码能够获得比RS码高2 dB的编码增益。

提出了一种适用于体全息存储系统读写数据处理的新的编码结构:调制-阵列码,同时提出了与其相适应的软判决度量方法.在此基础之上综合调制码探测、软判决、阵列码纠错和Turbo码译码原理,形成了一种新的迭代译码算法.实验结果表明,在信道的信噪比较低且有起伏,信道噪声参数不易统计的情况下,它能充分利用输入信号所包含的信息,只要原始误码率(定义为采用全局最佳阈值量化后的误码率)低于4×10-2, 8×10调制-阵列码的使用效果就可与1:2调制码(二者码率相当)的使用效果相当;当原始误码率低于1×10-2后,其使用效果显著优于1:2调制码.将这种新的编译码技术用于包含音频和视频的多媒体数据的全息存储,重构数据基本能成功回放.