沈阳理工大学自动化与电气工程学院, 沈阳 110000
雾霾天气下, 航拍设备无法准确获取图像信息, 为解决此问题, 提出一种改进暗通道窗口与透射率修正的图像去雾算法。首先, 用超像素分割有雾图像得到景深一致的局部窗口, 在每个窗口内计算暗通道, 同时根据大气光特性结合超像素进行大气光估计; 然后, 通过引导滤波细化透射率, 并建立自适应容差机制来修正图像明亮区域的透射率; 最后, 反演大气散射模型还原清晰图像。实验结果证明,该算法所得结果图像细节清晰、颜色自然, 且能处理多类雾天图像, 鲁棒性更好, 与经典算法相比具有显著优势。
图像去雾 暗通道先验 超像素分割 自适应容差 透射率修正 image dehazing dark channel prior superpixel segmentation adaptive tolerance transmittance correction
南京航空航天大学 自动化学院, 南京 211106
暗原色先验规律在天空区域的不适用, 将会导致去雾后图像中的天空区域产生明显的噪声放大和色彩失真, 为此提出基于天空区域分割的改进暗原色先验去雾算法。 首先, 采用将K均值聚类与增强边缘提取相结合的方法来进行天空区域分割, 之后对有雾图像中天空区域的透射率进行修正, 以得到改进的去雾后图像。该方法在天空区域分割的准确性上较好, 去雾后图像不仅天空区域失真与噪声等显著减弱,还保证了远景清晰度。实验表明, 该方法明显改善了去雾后图像天空区域的视觉效果并保留了远景清晰度, 使去雾后图像显得清晰的同时表现得更加自然。
暗原色先验 天空区域分割 K均值聚类 增强边缘提取 透射率修正 dark channel prior sky region segmentation K-means clustering enhanced edge extraction transmission correction
1 云南师范大学颜色与图像视觉实验室, 云南 昆明 650500
2 云南师范大学信息学院, 云南 昆明 650500
针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时，图像的边缘光晕现象，图像的色度、色调、亮度失真等问题，提出基于全变差(TV)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。基于暗原色理论数学模型，粗略的获取透射率图像，并在此基础上，通过引入TV 模型，对透射率图像进行保边平滑优化，为避免图像中高亮度区域出现光晕失真现象，结合容差机制，判断图像中的天空区域，对透射率图像进行修正，根据暗原色理论的数学模型反向求解，获得复原后的图像。通过主观观察和客观评价，在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。
图像处理 全变差模型 透射率修正 容差机制 暗原色理论
1 浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
2 中国计量学院光学与电子科技学院, 浙江 杭州 310018
3 深圳汉谱光彩科技有限公司, 广州 深圳 518000
介绍了一种光电积分式光源颜色照度测量仪器中的滤光片优化设计方法。研究了实际测量时由于光束斜入射导致的滤光片光谱透射率与垂直入射的不同所导致的设计误差，建立了漫入射有色玻璃透射率的修正模型，提出了一种基于修正模型的滤光片匹配方法，应用于颜色照度测量仪器的设计。设计了实验对匹配结果进行验证，实验结果证明修正模型有效地减小了设计误差。
测量 滤光片匹配 漫入射透射率修正 颜色照度测量
