1 杭州电子科技大学电子信息学院，浙江 杭州 310018
2 杭州电子科技大学碳中和新能源光电研究院，浙江 杭州 310018
夜间图像去雾技术已经成为图像处理技术领域的重要研究内容，在目标跟踪探测、视频监控、遥感等方面有着重要的意义。夜间有雾图像通常具有对比度低、光照不均匀、颜色偏移等特点，这些特点使得夜间图像去雾面临着极大的挑战。通过调研近年来夜间图像去雾算法的国内外研究现状，从物理模型、非物理模型和深度学习的角度对其中比较经典的算法进行了归纳总结，详细阐述了算法的流程以及优缺点。最后，对夜间去雾算法的未来研究方向进行了展望。
图像去雾 深度学习 大气散射模型 物理模型 非物理模型 激光与光电子学进展
2023, 60(24): 2400002
