提出了一种测试电沉积应力演变的方法.其机理为当带金属包层的布喇格光纤光栅为阴极进行电沉积时, 在沉积应力作用下, 布喇格光纤光栅的中心波长将发生漂移, 以此可推知沉积应力的大小.测试中首先利用光纤光栅解调仪记录电沉积应力作用下的布喇格光纤光栅中心波长的偏移量, 并将整个沉积时间分成小的时间段;然后依据沉积速度和标定的不同沉积厚度下的布喇格光纤光栅应力灵敏度, 计算出每时间段的应力值;最后将各时间段应力累加以获得累积应力随时间的演变.以电镀镍为例, 使用涂覆有化学镀镍磷金属包层的布喇格光纤光栅传感器, 进行电沉积应力测试, 测试表明：当测试镍镀层厚度小于50 μm时, 传感器灵敏度大于7pm/MPa, 准确度大于0.14 MPa;在6 000 s的电镀时间内, 累积压应力为173.049 9 MPa.

鉴于Newton-Raphson (N-R)迭代法的数字图像相关方法(DIC)对初值敏感等问题，提出了一种使用SURF(speeded up robust features）特征匹配的数字图像相关方法。SURF算法能匹配出变形前后图像的特征点对，并获得点对的坐标值，使用与匹配点对所在的子区相对应的仿射变换来初始估计子区的变形参数，获得兴趣点的估计值。根据估算的初值进行迭代优化，得到使归一化最小平方距离相关函数(ZNSSD)最小化的兴趣点位移值。实验中，分别用该法及传统的基于尺度不变特征变换(SIFT)的初值估计方法对鲤鱼鳞片拉伸变形图样进行处理，结果表明所提的初值估计方法更加精确有效，并能够使后续的N-R迭代优化快速收敛。