自然条件下, 铂族元素(PGEs)一直被认为是表生条件下的痕量元素。 但是, 随着铂族元素在机动车排放催化剂及其他方面的广泛使用, 最终导致Pt, Pd, Rh会排放到环境中。 目前, 铂族元素在环境中存在一定程度的积累现象, 机动车尾气催化转换器被认为是其污染的主要来源。 为研究北京市城区内道路尘土铂族元素的污染状况, 于2010年11月采集了北京市内大型居民社区内的道路尘土样品。 样品先经王水热消解以及阳离子交换树脂(Dowex AG50W-X8)分离纯化后, 采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)分析了道路尘土样品中三种铂族元素(铂(Pt)、 钯(Pd)和铑(Rh))的浓度。 结果表明: 北京城区内居民社区道路尘土中Pd, Pt和Rh的含量范围分别为: 14.20～161.80, 9.39～70.80和3.18～17.05　ng·g-1, 其平均浓度分别为50.76, 23.82和7.54 ng·g-1, 高于北京市土壤背景值, 说明北京城市居民社区内道路尘土中PGEs已经有了一定程度的富集。 其中, Pd, Pt和Rh分别高于北京土壤背景值约49.8, 32.6和5.1倍。 为了定量评价道路尘土中PGEs的污染状况, 采用地积累指数法对北京市道路尘土进行了评价。 地积累指数法评价结果发现: 大型居民社区内道路尘土中PGEs污染程度由强至弱的顺序依次为: Pd＞Pt＞Rh, 总体而言, 北京城区内大型居民社区内道路尘土存在较为明显的PGEs污染。

对辽河流域水库饮用水源地水样中重金属元素(Cr, As, Cd, Cu, Zn和Pb)浓度进行了调查研究, 并采用美国环保署推荐的健康风险评价模型对水库中重金属污染做了初步的健康风险评价。 结果表明, 辽河流域5个水库中6种重金属元素Cr, Cu, Zn, As, Cd和Pb的平均浓度分别为3.36, 1.03, 2.70, 1.23, 0.02, 0.03 μg·L-1, 均未超过国家生活饮用水卫生标准（GB 5749—2006）。 健康风险评价结果表明, 研究区域的金属致癌风险较高, 致癌重金属的健康风险大小依次为Cr>As>Cd。 其中, 水库中Cr元素致癌风险最高, 成人和儿童分别为4.50×10-5~7.53×10-5和6.29×10-5~1.05×10-4 a-1。 非致癌重金属引起的健康风险值为10-13~10-10 a-1, 均在国际辐射防护委员会(ICRP)所规定的可接受范围内, 健康风险大小为Cu>Zn>Pb。 重金属总健康风险成人为1.07×10-4~1.72×10-4 a-1, 儿童为1.49×10-4~2.40×10-4 a-1, 均超过ICRP推荐的5×10-5 a-1。 辽河流域饮用水源地致癌重金属的风险明显高于非致癌重金属。

采集了石河子城区32个站点的道路尘土样本, 测定了样品中10种非常规监测微量元素(B, Be, Bi, Co, Ga, Li, Sb, Sn, Tl, V)的含量。 并采用地积累指数法、 元素相关性分析和主成分分析法对尘土中的微量元素污染程度和来源进行了分析。 结果表明: 道路尘土中微量B, Be, Bi, Co, Ga, Li, Sb, Sn, Tl和V的平均含量分别为41.11, 1.68, 0.52, 13.58, 36.26, 24.91, 3.37, 3.64, 0.42, 72.66 mg·kg-1。 其中, Co, Li和Tl的平均含量均低于新疆土壤元素背景值, B, Be和V的平均含量和新疆土壤元素背景值相似, Bi, Ga, Sb和Sn的平均含量高于新疆和世界土壤元素背景值。 地积累指数计算结果表明: B, Be, Co, Ga, Li, Tl和V污染级数为0, 说明无污染, 而Sb, Bi和Sn污染较为严重(污染等级分别为2, 1, 1)。 元素相关性分析和主成分分析多元统计方法计算结果表明, Bi, Co, Sb和Tl主要是人为来源, B, Be, Li和V主要是自然来源, 而Ga和Sn可能受自然因素和人为因素的共同影响。

从北京通州地区3个河流沉积物和天津渤海湾地区4个土壤样品中提取胡敏酸(HA)和非水解碳(NHC), 并进行了元素分析、 X射线光电子能谱分析(XPS)、 傅里叶变换红外光谱(FTIR)和固态13C核磁共振(13C NMR)等一系列定性定量的研究。 结果显示: 同一来源的NHC中H/C和O/C比值低于HA的H/C和O/C比值; NHC和HA表面含氧官能团的含量分别为7.6%～10.7%, 40.9%～46.7%; 13C NMR和FTIR显示NHC主要由脂肪碳和芳香碳组成; 从土壤中比从沉积物中提取的NHC的芳香度高。 研究结果表明, 与HA相比, NHC的热成熟度高, 疏水性强。

利用新型的Thermo Scientific Gallery全自动水质分析仪, 检测过程中自动完成加样本、 读空白、 加试剂、 反应显色、 比色检测和数据处理等步骤。 检测方法来源于美国环保署标准水质检测方法。 该仪器具有样品和试剂耗量少、 灵敏度高、 重复性好等优点, 检测过程容易实现自动化、 标准化和信息化, 适用于水质和环境检测领域大量样品的快速检测。