作者单位
摘要
1 中央民族大学生命与环境科学学院, 北京 100081
2 中央民族大学北京市食品环境与健康工程技术研究中心, 北京 100081
采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对太湖22个采样点过滤水和18个采样点表层沉积物中镉(Cd)、 铬(Cr)、 铜(Cu)、 镍(Ni)、 铅(Pb)和锌(Zn)六种重金属元素含量进行测定。 同时, 采用单因子指数法(Ii)、 内梅罗综合指数法(I)、 地质累积指数法(Igeo)、 潜在生态风险指数法(RI)和平均可能影响浓度商法(mPEC-Q)分别对过滤水和表层沉积物进行了污染评价。 结果表明, 除S3, S4, S20, S22采样点外过滤水中Cu, Ni和Zn元素含量最高。 其重金属平均含量水平大小排序为: Zn>Ni>Cu>Cr>Cd>Pb。 研究区域的Ii和I值均小于1, 表明所有采样点五种重金属元素(Ni无标准限值)均处于清洁状态。 而在表层沉积物中六种元素含量均超过当地背景值, 其平均含量大小排序为: Zn>Cr>Pb>Ni>Cu>Cd, 其中S12采样点(渔民生态园)六种元素含量最高, 且它们具有最大的Igeo, RI(327)和mPEC-Q(0.605), 表明沉积物存在不同程度的污染。 源分析的结果表明, 六种重金属具有较大的相关性, 且Cd, Cu, Pb和Zn受电镀、 冶炼工业生产及农业活动中化肥使用的影响较大。 研究结果对追溯太湖重金属来源、 迁移规律、 生物效应和综合治理提供可信的实验依据。
电感耦合等离子体质谱(ICP-MS) 过滤水 表层沉积物 重金属 含量水平 污染评价 Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP- Filtered water Surface sediments Heavy metals Content levels Pollution assessment 
光谱学与光谱分析
2018, 38(4): 1245
作者单位
摘要
1 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室, 北京 100038
2 中国水利水电科学研究院水环境研究所, 北京 100038
自然条件下, 铂族元素(PGEs)一直被认为是表生条件下的痕量元素。 但是, 随着铂族元素在机动车排放催化剂及其他方面的广泛使用, 最终导致Pt, Pd, Rh会排放到环境中。 目前, 铂族元素在环境中存在一定程度的积累现象, 机动车尾气催化转换器被认为是其污染的主要来源。 为研究北京市城区内道路尘土铂族元素的污染状况, 于2010年11月采集了北京市内大型居民社区内的道路尘土样品。 样品先经王水热消解以及阳离子交换树脂(Dowex AG50W-X8)分离纯化后, 采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)分析了道路尘土样品中三种铂族元素(铂(Pt)、 钯(Pd)和铑(Rh))的浓度。 结果表明: 北京城区内居民社区道路尘土中Pd, Pt和Rh的含量范围分别为: 14.20~161.80, 9.39~70.80和3.18~17.05 ng·g-1, 其平均浓度分别为50.76, 23.82和7.54 ng·g-1, 高于北京市土壤背景值, 说明北京城市居民社区内道路尘土中PGEs已经有了一定程度的富集。 其中, Pd, Pt和Rh分别高于北京土壤背景值约49.8, 32.6和5.1倍。 为了定量评价道路尘土中PGEs的污染状况, 采用地积累指数法对北京市道路尘土进行了评价。 地积累指数法评价结果发现: 大型居民社区内道路尘土中PGEs污染程度由强至弱的顺序依次为: Pd>Pt>Rh, 总体而言, 北京城区内大型居民社区内道路尘土存在较为明显的PGEs污染。
电感耦合等离子体质谱仪 道路尘土 铂族元素 阳离子交换 污染评价 ICP-MS Roadside dusts Platinum Group Elements Cation exchange Pollution assessment 
光谱学与光谱分析
2016, 36(4): 1202
马小玲 1,*刘菁钧 1,2邓凤玉 1左航 1,3[ ... ]刘颖 1,4
作者单位
摘要
1 中央民族大学生命与环境科学学院, 北京100081
2 国家环境保护部清洁生产中心, 中国环境科学研究院, 北京100012
3 中国环境监测总站, 北京100012
4 中央民族大学北京市食品环境与健康工程技术研究中心, 北京100081
为研究黄河甘宁蒙段丰水期过滤水和悬浮物中重金属的含量特征及污染状况, 采用高分辨电感耦合等离子体质谱仪(HR-ICP-MS)对黄河甘宁蒙段昭君浮桥 (S1)、 包头浮桥(S2)等10个采样点过滤水中六种重金属(Cd, Pb, Cr, As, Cu和Zn)及悬浮物中九种重金属(Cd, Pb, Cr, Ni, Cu, V, Co, Zn和Mn)的含量特征、 污染评价和源分析进行研究。 结果表明: (1)过滤水中只有Cr元素含量在所有采样点超出《地表水环境质量标准》(GB3838—2002) 的标准限值, 且在10个采样点中均为最高(74.8~94.7 μg·L-1); 单因子指数(Ii)评价结果表明除包头浮桥(S2)未受总氮(TN)污染外, 其余采样点水质均受Cr元素和TN污染; 内梅罗综合指数法(I)得出所有采样点的I值均在1~2之间(轻污染程度), 表明黄河甘宁蒙段水质, 尤其是下游段(S1~S6)已不是生活饮用水、 水产养殖等的理想水源。 (2)悬浮物中Ni含量(34.7 μg·L-1) 只在玛曲点(S10)低于中国土壤元素背景值(35.2 μg·L-1), 在其余点均高于背景值, 而其余八种元素在10个采样点的含量均高于背景值; 地累积指数法(Igeo)结果表明九种元素中Cd元素的Igeo值(0.452~2.89)在10个采样点中均为最高值, 且在昭君浮桥(S1)、 包头浮桥(S2)、 乌海(S5)和东大沟入黄河口(S8)这四个采样点处达到中污染-重污染程度, 其余八种元素在各采样点的Igeo值均小于1, 为无污染或无污染-中污染程度。 研究结果为全面研究该流域重金属分布、 迁移及有效保护提供可信的实验数据。
重金属 过滤水 悬浮物 污染评价 黄河 Heavy metals Filtered water Suspended particles Pollution evaluation The Yellow River 
光谱学与光谱分析
2015, 35(10): 2872
马小玲 1,*刘菁钧 1,2左航 1,3黄芳 1刘颖 1,4
作者单位
摘要
1 中央民族大学生命与环境科学学院, 北京 100081
2 国家环境保护部清洁生产中心,中国环境科学研究院, 北京 100012
3 中国环境监测总站, 北京 100012
4 中央民族大学北京市食品环境与健康工程技术研究中心, 北京 100081
为连续、系统地研究不同年份丰水期黄河甘宁蒙段表层沉积物中重金属的含量、污染状况和潜在生态风险,在前期工作的基础上,采用三级四步提取法(BCR)和高分辨电感耦合等离子体质谱(HR-ICP-MS)对2012年丰水期黄河甘宁蒙段包头浮桥(S2)、石嘴山陶乐镇(S6)和乌金峡(S9)等10个采样点水体表层沉积物中Cd,Pb,Cr,Ni,Cu,V,Co,Zn和Mn九种重金属元素进行含量测定和形态分析,并对重金属元素的污染作出评价.结果表明:各重金属元素在每个采样点分布趋势相同,平均含量顺序依次为:Mn>V>Zn>Cr>Cu>Ni>Pb>Co>Cd;表层沉积物中重金属主要以残渣态形式存在,表明重金属的生物有效性低,对环境影响较小;地积累指数法 (Igeo) 的评价结果显示Cd元素的Igeo值最高,对环境污染程度较高,其余元素对环境影响较小,其中Mn元素影响最小;富集因子法(EF)评价结果表明,Cd和Cu元素在某些采样点表现为显著富集,尤其是Cd在S5点处EF值高达4.69,表明该点处Cd受人类活动影响较为明显,其余元素均为非富集元素,这与Igeo评价结果吻合;潜在生态风险指数法(RI)表明,黄河甘宁蒙段S1,S2和S5点的RI值在150~300之间,为中等危害范畴,其余各采样点RI值均小于150,为轻微危害.研究结果为相关部门提供可信的实验数据和理论依据,也为建立该河段泥沙-污染物输移数学模型和系统研究持久性有毒污染物迁移转化规律及环境评价提供技术支撑.
重金属 形态分析 污染评价 表层沉积物 黄河 Heavy metals Speciation Ecological risk assessment Sediment Yellow River 
光谱学与光谱分析
2015, 35(4): 1062
作者单位
摘要
1 滨州学院/山东省黄河三角洲生态环境重点实验室, 山东 滨州256603
2 山东农业大学资源与环境学院, 山东 泰安271018
3 中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室, 北京100035
4 青岛农业大学资源与环境学院, 山东 青岛266109
利用王水消解—双道原子荧光光谱法测定了山东省苹果主产区栖霞市果园土壤中的As和Hg含量, 验证了检测方法的检出限、 准确度与精密度, 分析了栖霞市果园土壤中重金属As和Hg的空间分布特征, 并对栖霞市果园土壤中As和Hg的污染状况进行评价。 结果表明: 栖霞市果园土壤中As的含量范围为2.79~20.93 mg·kg-1, 平均值为10.59 mg·kg-1, 而Hg的含量范围为0.01~0.79 mg·kg-1, 平均值为0.12 mg·kg-1。 As元素在土壤中变异较小, 而Hg元素在土壤中变异较大。 频数分布图显示, 土壤中As元素含量基本符合正态分布, 含量大多在7~15 mg·kg-1之间, 土壤中Hg元素含量不符合正态分布, 含量大多在0.03~ 0.21 mg·kg-1之间。 土壤As和Hg含量与土壤各养分指标之间的相关性均不显著, 且土壤中As和Hg两种元素之间亦无显著的相关关系。 以国家绿色食品产地环境质量标准为评价依据, 栖霞市果园土壤As含量处于无污染的清洁水平, 而土壤Hg的污染指数大于1的样点占总数的4.76%, 需要引起管理者的注意。
As和Hg 果园土壤 空间分布 污染评价 原子荧光光谱 As and Hg Orchard soil Spatial distribution Pollution evaluation Atomic fluorescence spectrometry 
光谱学与光谱分析
2014, 34(2): 538

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