作者单位
摘要
河北大学化学与环境科学学院, 河北省分析科学技术重点实验室, 河北 保定071002
利用三维荧光光谱法(3D-EEM)研究了保定府河溶解性有机质(DOM)的荧光特性, 根据三维荧光光谱图中荧光峰的位置、 数量及强度变化, 荧光峰之间的相关性, 初步判断荧光物质的类别、 分布和来源。 府河水体溶解性有机质主要有类蛋白质和类溶解性微生物代谢产物两类, 类蛋白荧光峰Ex/Em=225~230/340 nm(A); 类溶解性微生物代谢产物荧光峰Ex/Em=275/340~350 nm(B)。 不同采样时间和采样点, 府河水体基本上都存在类蛋白荧光峰和类溶解性微生物代谢产物荧光峰。 分析各荧光峰强度与水质指标相关性发现, 两荧光峰之间呈显著性相关, 表明研究区域中类蛋白质和类溶解性微生物代谢产物具有同源性; DOM两类荧光峰与COD, TN, TP, NH3-N呈显著正相关, 表明通过两类荧光峰强度可推测府河污染程度, 为府河污染防治和沿河流域生态环境治理提供参考。
府河 溶解性有机质 三维荧光光谱 相关性 Fu River Dissolved organic matter Excitation-emission matrix fluorescence spectrosco Correlation 
光谱学与光谱分析
2014, 34(2): 450
作者单位
摘要
河北大学化学与环境科学学院, 河北省分析科学技术重点实验室, “药物化学与分子诊断”省部共建重点实验室, 河北大学质量技术监督学院, 河北 保定071002
利用近红外光谱和模式识别技术建立了大米产地的快速鉴别方法。 首先对119个地理标志产品响水大米和90个其他产地的大米(即非响水大米)的近红外光谱进行一阶导数和平滑处理, 利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维, 通过前三个主成分的载荷图确定了相关性最大的特征波段(7 700~6 700 cm-1与5 700~4 300 cm-1)。 在全波段内, 凝聚层次聚类和Fisher’s判别鉴别方法都可以100%正确的鉴别响水大米和非响水大米; 对于非响水地区的大米的具体产地判别, 聚类分析正确率为91.9%, Fisher’s判别分析方法的正确率为96.7%。 同时, 在特征波段内, 对大米产地聚类分析的准确度高于全波段范围内分析结果, 说明选取的特征波段具有较强的代表性, 是优化模型的有效方法之一。
近红外 大米 主成分分析 聚类 判别 产地 Near infrared spectrocopy Rice Principal component analysis(PCA) Cluster Discriminant Geographical origin 
光谱学与光谱分析
2013, 33(1): 102
作者单位
摘要
河北大学化学与环境科学学院, 河北省分析科学重点实验室, 河北 保定 071002
将修正高斯模型为遗传算法的适应性函数用于拟合荧光光谱图, 有效地解决了分子荧光光谱法多组分检测过程中荧光光谱相互干扰的问题。 考察了不同尿液中内源性荧光物质对加替沙星(GFLX)荧光的干扰。 应用拟合荧光光谱图可有效地消除内源性荧光物质的干扰。 在优化条件下, GFLX的浓度在0.06~3.5 μg·mL-1范围内, 与其荧光强度之间具有良好的线性, 相关系数为0.999 4。 检出限为0.02 μg·mL-1, 回收率为99.2%~109.4%, 相对标准偏差为1.3%~2.7%。 结果表明, 拟合荧光光谱法无需分离即可实现对尿液中GFLX准确的定量检测, 适用于常规定量检测和药物代谢研究。
遗传算法 修正高斯模型 拟合荧光光谱 加替沙星 Genetic algorithms Fitting fluorescence spectrometry Gatifloxacin 
光谱学与光谱分析
2012, 32(8): 2157
作者单位
摘要
河北大学化学与环境科学学院, 河北省分析科学技术重点实验室, 河北 保定071002
优化了微波消解进行沉积物样品前处理的方法, 选择了HNO3-H2O2-HF体系。 以Ge, In, Bi为内标元素, 建立了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)同时测定Cr, Mn, Ni, Co, Cu, Zn, Cd, Sb, Pb 九种重金属元素含量的方法。 该方法的相关系数都在3个9以上, 测定了国家标准物质ESS-1 GSBZ50011-88土壤中的元素, 测定值与标准值或参考值一致, 相对标准偏差0.48%~5.73%, 加标回收率98.0%~100.7%, 检出限在0.011~0.328 μg·L-1。 利用建立的方法测定了白洋淀11个代表性点位的水系沉积物中的九种重金属元素含量, 为环境中土壤及水系沉积物中重金属元素含量的测定提供了可靠的分析方法。
微波消解 电感耦合等离子体质谱 沉积物 重金属元素 Microwave digestion ICP-MS Sediment Heavy metal elements 
光谱学与光谱分析
2012, 32(3): 809
作者单位
摘要
1 吉林师范大学化学学院, 吉林 四平 136000
2 江苏大学化学化工学院, 江苏 镇江 212013
3 河北大学化学与环境科学学院, 河北 保定 071000
将离子液体应用于气浮溶剂浮选, 建立了一种分离/富集四环素类(tetracyclines, TCs)抗生素的新方法——离子液体气浮溶剂浮选。 最优化浮选条件为: 以1-己基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([Hmim]PF6)和乙酸乙酯(EA)的混合溶剂(φ=1/0.9)为浮选剂, 以Fe(Ⅲ)为捕集剂, pH值为7.6, 气体流速为40 mL?min-1, 浮选时间为50 min。 富集TCs-Fe(Ⅲ)配合物的[Hmim]PF6-EA相用荧光光谱法直接测定, 其线性回归方程为F=246.5c+4.32(c: μg?10 mL-1), 相关系数r=0.999 1。 实测了鱼塘表面水体和沉积物中四环素类抗生素的含量, 加标回收率达到94.2%~100.4%, RSD<3.2%(n=5)。 红外光谱分析显示TCs-Fe(Ⅲ)配合物没有和离子液体发生反应, 离子液体在气浮溶剂浮选中只起到溶剂作用。 该方法适合于环境水样中痕量四环素类抗生素的分离/富集及分析。
离子液体 溶剂浮选 四环素 配合物 荧光法 Ionic liquids (ILs) Solvent sublation Tetracyclines (TCs) Fe(Ⅲ) Fe(Ⅲ) Complex compound Fluorescence spectrometry 
光谱学与光谱分析
2010, 30(2): 391

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