针对光通信网设备风险预警无法进行人工分析的问题, 提出基于用户画像技术与深度学习算法的设备故障预测算法。基于数据采集与数据增强构建设备健康画像, 从含有脏数据且格式不统一的原始数据中抽取与设备故障相关联的标签序列, 将序列数据“喂”入深度学习模型, 获得高准确度的故障预测结果。仿真结果表明: 该算法能够基于设备原始数据构建设备健康画像并实时训练深度学习模型, 获得接近100%的设备故障预测准确率；与全标签序列的算法和未进行数据增强的算法相比, 所提算法将故障预测准确率分别提升了7.8%和3.3%。

随着网络技术的蓬勃发展, 光网络向着超高速大容量的方向发展,光网络结构越来越复杂, 导致网络中光信号传输受到各种物理层损伤的影响。在光通信设备中, 物理层最重要的参数就是光信噪比(OSNR), 其值的大小直接决定了业务能否正常运行, 一旦不能满足要求, 将会造成传输错误或失败、服务质量降低和传送消耗增加等问题。文章提出一种准确高效的光通信节点OSNR预测方法, 将基于解析式的先验知识方法和基于深度学习的后验知识方法结合起来, 提出了一种基于混合式机器学习算法的光通信节点OSNR预测方法, 用先验知识去降低神经网络的训练代价, 提供高准确度的OSNR预测, 研究表明, 文章所提方法可以在更苛刻的条件下提供高准确度的机器学习模型。

光传输网络中每个月可能出现数百万个光层告警，给网络的运行、管理和维护带来了巨大的挑战。针对这一问题，提出了一种基于多维属性的光网络告警压缩方法。首先，根据告警发生的时间、网络位置提取告警事务集；然后，通过神经网络得到告警属性的权重用于计算告警相似度，对告警信息进行压缩。实际网络数据验证结果表明：该方法能够有效提高告警压缩率约17%；通过采用关联挖掘算法对压缩后的告警集进行关联规则挖掘，得到的强关联告警事务增加了55%，有利于进一步分析告警信息之间的相关性和定位故障源。

通过对Oncell触摸屏工艺(TSP)Bubble的定性分析与产生机理研究, 发现液晶扩散不足和玻璃基板形变量大是不良产生的直接原因, 并分别从产品设计、工艺参数、材料性能等方面进行改善性研究。实验结果表明:1)在产品设计上优化液晶滴下位置和框胶与聚酰亚胺配向膜间距;2)在工艺参数上管控真空贴合保持时间和ODF产出到TSP投入的间隔时间;3)在材料性能上提升玻璃基板厚度和框胶粘合力等, 均有利于TSP Bubble不良的改善, 最终TSP Bubble的不良发生率由最初的68 %降低到0.1 %以下。

研究了车载液晶显示器可靠性试验中高温串扰的相关影响因子,通过实验发现TFT沟道N+台阶越大,高温串扰表现越差,通过增加工艺中灰化时间可以改善沟道台阶问题。同时栅极绝缘层的厚度也会对可靠性评价中的高温串扰产生影响。并且通过DOE实验确定可靠性串扰的显著影响因子为沟道N+台阶和栅绝缘层厚度。

随着显示行业发展，市场对液晶显示品质提出了更高的要求，特别是车载等领域，背光亮度几乎在10 000 cd/m2以上，此时显示装置的细微缺陷可能被凸显进而影响画面显示品质。黑态均匀性是液晶显示模组显示画质的重要指标，为提升液晶显示模组黑态均匀性，改善显示画质，特对可能造成黑态漏光的相应结构及设计进行研究。从液晶面板受外力方向，针对机构干涉及柔性电路板(FPC)应力两方面的影响因素设计实验，确定出利于提升黑态均匀性的设计方法或管控标准。实验结果表明，通过对背光及铁框平整度的管控及缓冲胶带优化可减少机构干涉应力，通过对FPC结构及外形设计优化可减少FPC弯折应力，通过玻璃厚度减薄及增大下偏光片尺寸可提升液晶面板抗变形能力，从而将模组黑态均匀性提升到80%以上。

基于量子信道加密原理,结合Ping-Pong协议控制模式和信息模式的概念,提出了一个 量子安全直接通信协议。 在此协议中,发送者和接收者用n对Bell态作为量子信道,发送者用controlled-Not操作将单粒子纠缠入量子信道,接收者用controlled-Not操作将单粒子与量子信道解纠缠。通信双方依次执行控制模式和信息模式,控制模式 检测窃听,信息模式发送秘密信息。控制模式和信息模式均不会对已建立的量子信道造成破坏,因此建立量子 信道的过程仅需执行一次,此后通信双方可以反复进行控制模式和信息模式,从而不断进行窃听检测和秘密信息传输。

通过溶胶-凝胶结合静电纺丝过程制备了In2O3/CuO纳米异质结。XRD和Raman光谱的研究表明, 随着前驱物中Cu/In比例的增加, CuO相的含量逐渐增加。吸收光谱研究表明, 随着CuO含量的增加, 复合纳米结构的可见光吸收明显增强。光催化实验研究结果表明, In2O3/CuO纳米异质结具有比单一相的In2O3和CuO更强的光催化性能, 其主要来源于异质结所导致的增强的光生电子和空穴的分离效率。

基于投影栅的3维面形测量中，包裹相位的提取过程中不可避免地会引入载频分量。为了准确地还原受物体3维形貌所调制的真实相位，必须要消除载频相位，采用剪切原理消除投影栅中的载频，首先通过对光场作剪切转化为相位梯度分布的新光场，再联合最小二乘解包裹算法进行相位展开，并与现有的方法进行了对比。结果表明，该方法能够有效地消除载频，减小重建误差，且其算法简单，可使重构相位值更接近待测的真实相位值。该方法在投影栅去载频的研究中是可行和有效的。

通过对TFT-LCD开机状态的测试, 分析了TFT-LCD开机边缘白化现象的发生机制, 提出了改善TFT-LCD开机边缘白化现象的方法。分析表明TFT-LCD开机边缘白化现象的根源在于开机时边缘感应电场的干扰使靠近面板边缘两侧的液晶分子发生旋转而漏光。液晶盒内表面的形貌影响感应电荷的淤积状态和液晶分子的取向, 黑矩阵材料的阻抗影响感应电荷向显示区的扩散程度。进行了TFT-LCD开机边缘白化现象的改善实验, 试验结果表明, 通过减少栅极引线、增加感应电荷的屏蔽层、使用高阻抗的BM材料、增大栅极引线与显示区的距离等方法可以有效解决边缘白化现象。