作者单位
摘要
安徽工业大学机械工程学院, 安徽 马鞍山 243032
采用波长为1064 nm、脉冲宽度约为10 ns的激光束对304不锈钢进行双面冲击强化处理(LSP), 利用三维形貌仪观察LSP试样的表面形貌, 采用X射线应力仪测量试样表面的残余应力; 采用伺服液压疲劳试验机对试样进行疲劳试验, 以得到疲劳裂纹扩展速率曲线; 采用扫描电子显微镜观察试样裂纹扩展不同阶段的断口形貌。结果表明:激光冲击强化处理可使试样表面产生最大变形量约为25 μm的塑性变形, 形成最大值为-218 MPa的残余压应力, 并可使裂纹源向试样内部转移; 激光冲击强化能显著降低冲击区域处的裂纹扩展速率。基于疲劳裂纹扩展速率曲线再次验证了激光冲击处理可显著提高304不锈钢的抗疲劳性能。
激光技术 激光冲击强化 304不锈钢 微观形貌 残余应力 疲劳寿命 
中国激光
2019, 46(1): 0102003
作者单位
摘要
安徽工业大学机械工程学院, 安徽 马鞍山 243002
基于ABAQUS有限元分析软件, 研究了2024-T351铝合金薄板在聚氨酯橡胶支撑下的激光冲击成形过程, 分析了橡胶垫块的厚度、直径、硬度对薄板成形的影响, 并实验验证了模拟结果。研究结果表明, 薄板的成形形状为半球形; 当橡胶厚度在1.5~3 mm范围内变化时, 厚度越大越有利于薄板的成形; 薄板的成形结果与橡胶直径无明显关联; 当橡胶的硬度在40~70 HA范围内变化时, 硬度越小越有利于薄板的成形。模拟与实验结果具有良好的一致性。
激光技术 激光冲击成形 仿真 变形深度 聚氨酯橡胶 
激光与光电子学进展
2017, 54(10): 101406
周忠伟 1,2,*李民 1徐苗 1邹建华 1[ ... ]彭俊彪 1
作者单位
摘要
1 华南理工大学 材料科学与工程学院, 广东 广州 510641
2 创维液晶器件(深圳)有限公司, 广东 深圳 518108
原子层沉积(ALD)方法可以制备出高质量薄膜, 被认为是可应用于柔性有机电致发光器件(OLED)最有发展前景的薄膜封装技术之一。本文采用原子层沉积(ALD)技术, 在低温(80 ℃)下, 研究了Al2O3及TiO2 薄膜的生长规律, 通过钙膜水汽透过率(WVTR)、薄膜接触角测试等手段, 研究了不同堆叠结构的多层Al2O3/TiO2复合封装薄膜的水汽阻隔特性, 其中5 nm/5 nm×8 dyads(重复堆叠次数)的Al2O3/TiO2叠层结构薄膜的WVTR达到2.1×10-5 g/m2/day。采用优化后的Al2O3/TiO2叠层结构薄膜对OLED器件进行封装, 实验发现封装后的OLED器件在高温高湿条件下展现了较好的寿命特性。
有机电致发光器件 薄膜封装 原子层沉积 水汽透过率 organic electroluminescent devices thin film encapsulation atomic layer deposition water vapor transmission rate 
液晶与显示
2016, 31(6): 532
作者单位
摘要
山东省科学院海洋仪器仪表研究所 海洋环境监测技术重点实验室, 山东 青岛 266001
为了提高光学折射法海水盐度检测精度,综合分析现有检测方法,认为其海水盐度检测精度低的主要原因是其检测光路为平行平板模型。由此,提出了棱镜模型多次折射法检测方案。利用棱镜模型而不是平行平板模型,提高了光线的偏折角;通过设置多个棱镜模块,进一步扩大偏折角,从而大大提高系统的分辨力。设计了光路并进行仿真分析,研制了样机并进行了海上实验。结果表明,盐度检测的分辨力达0.0012‰,重复性不大于±0.016‰。由海上与ALEC温盐传感器比测实验表明,与ALEC传感器一致性好,稳定性好,比测误差在±0.1‰以内。
海洋光学 盐度 棱镜模型 折射 
光学学报
2011, 31(7): 0701003
作者单位
摘要
1 电子科技大学 a. 地表空间信息技术研究所
2 桂林空军学院 科研部, 广西 桂林 541003
3 电子科技大学 b. 电子工程学院, 成都 611731
本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过程中,本文选用高频信息作为高分辨率图像的特征,更有效地建立高、低分辨率图像块间的稀疏关联,所需的训练样本更少。优化方法采用稀疏K-SVD 算法以提高稀疏字典编码的计算效率。采用自然图像进行实验,与其它基于学习的超分辨率算法相比,重建图像的质量更优。
超分辨率 基于学习 稀疏编码 稀疏字典 稀疏K-SVD super-resolution learning-based sparse coding sparse dictionary sparse K-SVD 
光电工程
2011, 38(1): 127

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