高功率氮化镓基蓝光激光器在激光显示、激光照明和材料加工等领域具有广泛的应用前景。通过优化GaN基蓝光激光器的封装结构，采用双面封装方式，将热阻降到6.7 K/W，特征温度T₀提高到235 K。脊宽45 μm、腔长1 200 μm双面封装蓝光激光器的阈值电流密度为1.1 kA/cm²，斜率效率为1.4 W/A，在6 A电流工作下，室温连续工作光输出功率达到了7.5 W。

随着技术发展，现代化战争对新型**提出了更高的要求，高超声速飞行器的发展也备受关注，红外成像制导在高超声速飞行器的末制导领域中占有重要地位。红外成像设备易受到背景辐射和窗口热辐射带来的干扰，产生的背景噪声易造成图像饱和。通过试验对比中、长波热像仪对高温物体、太阳、云层、海面、干扰弹以及转动、高速、高动态条件下的成像效果，并且试验对比尖晶石、氧化钇、氧化锆以及硫化锌材料自身热辐射分别对中、长波热像仪成像的影响，通过测试得出各窗口在高温下透过率的相对衰减率。对比分析得出长波热像仪在抗干扰等方面占有优势，硫化锌材料具有低辐射、高透过率、以及耐压性能好等优势。中、长波对比试验对于工作波段选择以及窗口材料选择提供了参考与支持，对后续中-长波双色系统设计研究具有参考价值。

Absorption induced by activated magnesium (Mg) in a p-type layer contributes considerable optical internal loss in GaN-based laser diodes (LDs). An LD structure with a distributed polarization doping (DPD) p-cladding layer (CL) without intentional Mg doping was designed and fabricated. The influence of the anti-waveguide structure on optical confinement was studied by optical simulation. The threshold current density, slope efficiency of LDs with DPD p-CL, and Mg-doped CL, respectively, were compared. It was found that LDs with DPD p-CL showed lower threshold current density but reduced slope efficiency, which were caused by decreasing internal loss and hole injection, respectively.

如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息，提出了一种联合局部二值模式LBP（Local Binary Patterns）与K-最近邻KNN（K-Nearest Neighbors）算法的高光谱图像分类方法。首先，通过主成分分析PCA（Principle Component Analysis）对高光谱数据进行降维；然后，使用LBP提取降维后的高光谱图像空间纹理信息，将光谱与空间特征变量堆叠成空—谱特征向量；最后，输入最近邻分类器得到分类结果。选取Pavia University、Indian Pines和Salinas三种公开高光谱数据集的训练集和测试集作为建模和验证数据源，选取KNN、基于径向基核函数的支持向量机（RBF-SVM）、核联合正交匹配追踪（Kernel Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit，KSOMP）三种经典分类算法作为比较。在Pavia University与Indian Pines数据集中随机选取10%作为训练样本，总体精度和Kappa系数分别达到99.15%、98.87%和97.88%、97.58%；在Salinas数据集中随机选取2%作为训练样本，总体精度与Kappa系数为98.46%和98.29%。实验结果表明，在训练样本仅为数据集10%甚至2%的条件下，本文提出的方法仍可达到98%以上的分类精度，可满足训练样本难以获取的应用场景对高分类精度要求。