对路面车辙线激光实时检测方法进行了研究, 在自然驾驶条件下, 采用激光器向路面连续发射线激光, 通过高分辨率相机动态获取路面车辙激光线的序列图像, 并对路面车辙进行实时检测。针对路面复杂背景强干扰条件下的车辙激光线难以提取问题, 对路面车辙激光线图像进行了特征分析, 给出了非负特征测度定义及非负强度计算公式, 提出了基于非负特征和峰值连续性的路面车辙激光线提取方法。该方法不再采用图像处理常规方法, 而是利用峰值连续性快速跟踪路面车辙激光线的显著脊点与非显著脊点, 实现路面复杂背景车辙激光线的快速和精确提取。在不封路、不停车、不阻碍交通的自然运行条件下, 进行了大量的路面车辙检测实验, 实验结果验证了文中提取方法的有效性和准确性, 解决了自然条件下路面车辙激光线的快速和精确提取问题, 为路面车辙的自动检测及路面质量评价提供技术支撑。

在数字摄影测量等应用中需要对航空拍摄的序列图像数据进行拼接才能得到对应地面的全景图像.讨论了帧与帧之间存在相对旋转或几何畸变的情况下,用多帧图像进行拼接产生地面全景图的方法.该方法在相邻帧图像之间采用基于控制点的局部自适应方法进行定位,再采用淡入淡出的方法进行拼接和数据融合,重建地面全场景图像.实验结果表明本方法能够有效地解决图像拼接中帧间旋转或几何畸变问题,并避免了图像的平滑失真.