对路面车辙线激光实时检测方法进行了研究, 在自然驾驶条件下, 采用激光器向路面连续发射线激光, 通过高分辨率相机动态获取路面车辙激光线的序列图像, 并对路面车辙进行实时检测。针对路面复杂背景强干扰条件下的车辙激光线难以提取问题, 对路面车辙激光线图像进行了特征分析, 给出了非负特征测度定义及非负强度计算公式, 提出了基于非负特征和峰值连续性的路面车辙激光线提取方法。该方法不再采用图像处理常规方法, 而是利用峰值连续性快速跟踪路面车辙激光线的显著脊点与非显著脊点, 实现路面复杂背景车辙激光线的快速和精确提取。在不封路、不停车、不阻碍交通的自然运行条件下, 进行了大量的路面车辙检测实验, 实验结果验证了文中提取方法的有效性和准确性, 解决了自然条件下路面车辙激光线的快速和精确提取问题, 为路面车辙的自动检测及路面质量评价提供技术支撑。

针对激光三维检测过程中金属表面高光现象对后续检测带来的干扰问题，提出一种峰值连续性检测的方法。首先根据灰度图像的灰度信息提取每一列的灰度峰值；其次依据激光条纹连续性判断峰值信息的有效性，将有效峰值保留，去除干扰波峰，实现高光现象的去除；最后通过检测标准台阶块，对实验结果进行验证。结果表明，相对于一般细化处理的重建结果，高光处理后的重建精度可提高近50%，同时也证明了该方法的有效性。